مصاحبه با رتبه 13 آزمون کارشناسی ارشد رشته IT در سال 89

 

مهم ترین نکته برای قبولی در کارشناسی ارشد را چه چیزی می دانید؟
پشتکار و انگیزه مهمترین عامل هستند. به این دلیل که کارشناسی ارشد روندی است که خود دانشجو به اختیار خود انتخاب می کند و می بایست همه مراحل از جمله برنامه ریزی، پیدا کردن منابع،.. را خود مدیریت کند. مانند کارشناسی، مدیری یا معلمی پیگیر کارهایت نیست و اگر خودت پشتکار نداشته باشی وسط راه باز می مانی.

تفاوت قبولی در کارشناسی و کارشناسی ارشد چیست؟
جو  این دو آزمون از همان ابتدا یعنی شروع به خواندن تا زمانی که نتایج می آید کاملا متفاوت است.  اما بر خلاف تصور بعضی دوستان، کارشناسی ارشد نیز مانند کارشناسی نیاز به برنامه ریزی و خواندن مداوم دارد.

شما در کارشناسی دانشجوی کامپیوتر بودید و کنکور ارشد آی تی شرکت کردید؟ آیا این مشکل ساز نبود؟ چطور با دروس این رشته سازگار شدید و برای کنکور آی تی آماده شدید؟
نه به هیچ وجه، چون من با بررسی کامل این انتخاب را انجام دادم. تنها درسی که برای من جدید بود مدیریت بود که به دلیل علاقه شخصی به این حوزه، به راحتی با این رشته سازگار شدم.

خلاصه ای از نحوه مطالعه خود بگویید
من اعتقاد دارم هر کس روند مطالعاتی مخصوص به خود را دارد و نمی شود نسخه ای برای کسی پیچید اما به عنوان راهنمایی کلی لازم است بگویم که من با انگیزه  شروع کردم و با پشتکار ادامه دادم، بطور کلی مطالب لازم را می خواندم نه همه مطالب را، به منابع در صورت نیاز مراجعه می کردم، در آزمون های پارسه شرکت کردم و تمام مراحل برنامه ریزی و مدیریت زمان را خود انجام می دادم

در روز چند ساعت مطالعه می کردید؟ چه زمان هایی از روز؟
این سوال هم برای هر کس جواب متفاوتی دارد. من در اوایل  یعنی ماه های مهر و آبان و آذر و.. سعی بر خواندن ۸ ساعت مفید داشتم البته به غیر از جمعه ها و در ماهای آخر ۱۰ ساعت مفید. لازم به ذکر است که ساعات مطالعه من نوسان هم داشت اما میانگین آن ثابت بود.

آیا در طول روز یا هفته استراحتی هم به خود می دادید؟
من به آهسته و پیوسته خواندن اعتقاد دارم، در طول روز با یک برنامه خوب به تفریحات و استراحت کافی هم می رسیدم اما اغلب تفریحات من استراحت فکری بود یعنی ممکن بود با ۱ ساعت قدم زدن باز برای مطالعه آماده می شدم.

در کنار درس خواندن چه فعالیت ها یا تفریحات دیگری داشتید؟
من لغات زبان را با نرم افزار لایتنر شب ها به عنوان تفریح حتی گاهی اوقات در کنار خانواده می خواندم و هیچ گاه احساس خستگی به من دست نمی داد. و اما تفریحات عمده من کوهنوردی بصورت یک هفته در میان بود (یک هفته آزمون و یک هفته کوه) که البته در ماه های آخر کمتر شد.

یک ماه آخر را چگونه درس خواندید؟
من سیاست کلی برنامه خواندنم را طبق برنامه پارسه قرار دادم از اینرو هیچ نگرانی برای کمبود وقت نداشتم، و در ماه آخر هم برای آزمون جمع بندی آماده شدم.

یک هفته آخر چطور؟
و روز قبل کنکور؟

استراحت فکری و خواندن نکاتی که در دفترچه ای کوچک یاداشت کرده بودم.

بیشتر تست می زدید یا درس می خواندید؟
در ماه های اول بصورت مفهومی مطالب را خوانده و تست ها را به نیت فهم کامل و بصورت تشریحی حل می کردم. بعد از چند ماه که مطالب را فهمیده بودم، تست ها را با دید تست حل می کردم و اواخر هم با زمان تست می زدم، البته چون من سرعت تست زنی خوبی داشتم خیلی تست با زمان نزدم اما به دوستانی که در زمان مشکل دارند توصیه می کنم از ماه های میانی، تست با زمان بزنند.

کمی در مورد رتبه تان صحبت کنیم! قبل از کنکور فکر می کردید چه رتبه ای کسب کنید؟ بعد از کنکور چه؟
من قبل از شروع به خواندن و انجام آزمون پارسه و مقایسه با بقیه، خیلی مثبت فکر نمی کردم چون دانشجوی شهرستان بودم در دوره لیسانس و فکر می کردم خیلی ها از من بهتر خواهند بود! اما با شروع روند خواندن و برنامه ریزی خوب و رتبه تک رقمی در اغلب ازمون های آزمایشی ، به خودم اطمینان دادم و با انگیزه بیشتر ادامه دادم تا حدی که در ماه های آخر به رتبه تک رقمی در کنکور فکر می کردم. امابعد از کنکور همه گفتند آسان بود و من حس کردم به دلیل سادگی ازمون شاید نتایج کمی تغییر کند که خداروشکر اینطور نبود.

رتبه شما نحس است؟!
برای یک رتبه در کارشناسی ارشد اصلا! خیلی هم مبارک و خوش یمن است.

با رتبه ۱۳ امسال می توانستید در اولین انتخاب خود قبول شوید! چرا فناوری اطلاعات دانشگاه تهران؟
دقیقا همین موضوع انتخاب رشته را برای من حساس تر می کرد. قبل از انتخاب رشته به دانشگاه های مختلف مثل شریف، تهران و امیرکبیر سر زدم و با سیلابس درسی و اساتید و جو آنها آشنا شدم. در نهایت به نظرم دانشگاه تهران و گرایش و مواد درسی که در آنجا تدریس می شود بیشتر مطابق با نظرم بود.

از چه منابع و مراجعی برای مطالعه استفاده می کردید؟
گسسته: پوران پ‍وهش، جزوه پارسه،  و برای حل مشکلات به گریمالدی مراجعه کردم
ساختمان داده: مقسمی، جزوه پارسه، و برای حل مشکلات به هورویتز مراجعه کردم
طراحی الگوریتم: مقسمی، جزوه پارسه، و برای حل مشکلات به CLRS مراجعه کردم
شبکه: جزوه دانشگاه امیر کبیر (دکتر صادقیان و دکتر صبایی)، پوران پ‍وهش، بخشی از کتاب ۳۰۰۰ مسئله، جزوه پارسه
نرم افزار: پوران پ‍‍ژوهش، بخشی از کتاب پرس من
پایگاه داده: مقسمی، و برای حل مشکل به روحانی رانکوهی مراجعه کردم
سیستم عامل: مقسمی، جزوه پارسه
مدیریت: جزوه پارسه، الوانی
هوش مصنوعی: پوران پژ‍وهش، بخشی از کتاب راسل
زبان: منوچهر حقانی، جزوه پارسه و برای یادگیری لغات هم از نرم افزار لایتنر ماندگار

در آخر اگر نکته یا توصیه ای به داوطلبان ارشد دارید
پیدا کردن منابع خوب
برنامه ریزی درست و هماهنگ با آزمون های آزمایشی
پشتکار
آهسته و پیوسته پیش رفتن

درصدهای ایشان به همراه معدل موثر ۱۷.۷۲

۲۴/۴۴    زبان تخصصی
۵۰/۴۵    دروس مشترک
۳۳/۳۳    اصول ومبانی مدیریت
۸۳/۳۳    اصول طراحی پایگاه داده ها
۵۴/۱۷    هوش مصنوعی
۳۸/۱۰    سیستم های عامل
سفید    معماری کامپیوتر


مطالب مشابه :


منابع آزمون، آزمون آزمایشی، دروس امتحانی دکتری کامپیوتر هوش مصنوعی کد 2356

کارنامه قبولی دکتری اي دکتری کامپیوتر هوش مصنوعی،دکتری بدون




تراز و رتبه قبولی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر

تراز و رتبه قبولی هوش مصنوعی. دوستان کارشناسی ارشد کامپیوتر لطفا کارنامه های




راهنمای قبولی در کنکور ارشد IT

دانلود سوالات آزمون ارشد و دکتری هوش مصنوعی : باید اعتراف کنم سهم بزرگی از قبولی من در




پذیرش دانشجوی دکتری و ارشد در پردیس دانشگاه کاشان

پذیرش دانشجوی دکتری و ارشد هوش مصنوعی، مهندسی شیمی کارنامه همراه با




دانلودسوالات دکتری92

سوالات استخدامی دکتری کامپیوتر-هوش مصنوعی دانلود کارنامه قبولی دکتری,




چند توصیه برای قبولی درآزمون کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی 1393

چند توصیه برای قبولی دکتری تخصصی رشته کامپیوتر و هوش مصنوعی گرد هم آمده




دانلود جزوات دکترای

منابع آزمون دکتری هوش مصنوعی قبولی در آزمون دکتری سراسری و نمونه کارنامه های




مصاحبه با رتبه 13 آزمون کارشناسی ارشد رشته IT در سال 89

دانلود سوالات آزمون ارشد و دکتری مهم ترین نکته برای قبولی در کارشناسی ارشد را چه چیزی می




پاسخ به پرسش های خوانندگان - آخرین رتبه قبولی کارشناسی ارشد

آخرین رتبه قبولی کارنامه و رتبه اوایل مهرماه اعلام انجمن تخصصی هوش مصنوعی




برچسب :