آزمون فیشر

  • آزمون دقیق فیشر (Fisher exact test)

          اگر حجم نمونه کوچک باشد ، به جای استفاده از تقریب های بزرگ – نمونه ای (X2,M2, G2) می توان از استنباطهایی با توزیع های دقیق استفاده نمود . زمانی که مقادیر مورد انتظار برای هر خانه جدول 2*2 کمتر از 5 باشد، در این صورت آزمون کای دو برای مقایسه استقلال نامناسب خواهد بود، چون مخرج کسر فراوانی مورد انتظار بوده و زمانی که این مقادیر کوچک باشد، اضافه یا کم کردن مقادیر به این خانه ها می تواند تفاوتهای بزرگی را نشان دهد. Normal0falsefalsefalseEN-USX-NONEAR-SAاگر توزیع نمونه گیری یکی از توزیع های پواسن، دو جمله ای و چند جمله ای باشد و همچنین مجموع های سطری و ستونی جداول ثابت باشند، می توان از توزیع دیگری که توزیع فوق هندسی نامیده می شود، برای محاسبه آماره آزمون استفاده کرد.



  • آزمون‌های ناپارامتری

    آزمون‌های ناپارامتری آمار استنباطی در پژوهشهایی که در سطح مقیاسهای اسمی ‌و رتبه‌ای اجرا می‌شوند، باید از آزمون‌های ناپارامتریک برای تجزیه و تحلیل اطلاعات استفاده شود. آزمون‌های زیادی برای این امر وجود دارد که براساس نوع تحلیل (نیکویی برازش ، همسویی دو نمونه مستقل ، همسویی دو نمونه وابسته ، همسویی K نمونه مستقل و همسویی K نمونه وابسته) و مقیاس اندازه گیری می‌توان دست به انتخاب زد. از آزمون‌های مورد استفاده برای پژوهشها در سطح اسمی‌ می‌توان به آزمون X2 ، آزمون تغییر مک نمار ، آزمون دقیق فیشر و آزمون کاکرن اشاره کرد. از آزمونهای مورد استفاده برای پژوهشها در سطح رتبه‌ای می‌توان به دو آزمون کولموگروف - اسمیرونف ، آزمون تقارن توزیع ، آزمون علامت ، آزمون میانه ، آزمون uمان – ویتنی ، آزمون تحلیل واریانس دو عاملی فریدمن و … اشاره کرد. مباحث مرتبط با عنوان آزمون تغییر مک نمار آزمون تقارن توزیع آزمون دقیق فیشر آزمون علامت آزمون کاکرن آزمون کولموگروف - اسمیرونف آزمون میانه آزمون uمان – ویتنی براورد پراکندگی تحلیل کوواریانس تحلیل واریانس تحلیل واریانس چند متغیری جامعه شاخص آماری نمونه گیری

  • نرم افزار آنلاین برای محاسبه z فیشر

    برای مقایسه ضرایب همبستگی بدست آمده در دو گروه مختلف از آزمون z فیشر استفاده می کنند. در اینجا برای محاسبه این ضریب یک آدرسی به شما معرفی می گردد که به محاسبه آنلاین این ضریب و سطح معناداری آن می پردازد. ازمون آنلاین برای محاسبه دو ضریب همبستگی

  • انتخاب صحیح آزمون آماری

    انتخاب صحیح آزمون آماری

    آیا قصد دارید تحقیقی را انجام دهید؟ و یا اینکه در حال مطالعه یک تحقیق می باشید؟ چگونه میتوانید از صحت روش تجزیه و تحلیل داده ها اطمینان حاصل فرمائید؟  شاخه های مختلف علوم برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش های مختلفی مانند روش های ذیل استفاده می نمایند: الف) روش تحلیل محتوا ب) روش تحلیل آماری ج) روش تحلیل ریاضی د) روش اقتصاد سنجی ه) روش ارزشیابی اقتصادی و) ...  تمرکز این نوشتار بر روش های تجزیه و تحلیل سیستمهای اقتصادی اجتماعی و بویژه روش های تحلیل آماری می باشد.  آمار علم طبقه بندی اطلاعات، علم تصميم گيری های علمی و منطقی، علم برنامه ريزي های دقيق و علم توصيف و بيان آن چيزي است که از مشاهدات می توان فهميد.  هدف ما آموزش درس آمار نیست زیرا اینگونه مطالب تخصصی را میتوان در مراجع مختلف یافت، هدف اصلی ما ارائه یک روش دستیابی سریع به بهترین روش آماری می باشد.  يكي از مشكلات عمومی در تحقبقات ميداني انتخاب روش تحلیل آماري مناسب و یا به عبارتی انتخاب آزمون آماری مناسب براي بررسي سوالات يا فرضيات تحقيق مي باشد.  در آزمون های آماری هدف تعیین این موضوع است که آیا داده های نمونه شواهد کافی برای رد یک حدس یا فرضیه را دارند یا خیر؟ انتخاب نادرست آزمون آماری موجب خدشه دار شدن نتایج تحقیق می شود.  دکتر غلامرضا جندقی استاد یار دانشگاه تهران در مقاله ای كاربرد انواع آزمون هاي آماري را با توجه به نوع داده ها و وبژگي هاي نمونه آماري و نوع تحليل نشان داده است که در این بخش به نکات کلیدی آن اشاره می شود: قبل از انتخاب یک آزمون آماری بایستی به سوالات زیر پاسخ داد: 1- چه تعداد متغیر مورد بررسی قرار می گیرد؟ 2- چند گروه مفایسه می شوند؟ 3- آیا توزیع ویژگی مورد بررسی در جامعه نرمال است؟ 4- آیا گروه های مورد بررسی مستقل هستند؟ 5- سوال یا فرضیه تحقیق چیست؟ 6- آیا داده ها پیوسته، رتبه ای و یا مقوله ای Categorical هستند؟ قبل از ادامه این مبحث لازم است مفهوم چند واژه آماری را یاد آور شوم که زیاد وقت گیر نیست.  1- جامعه آماری: به مجموعه كاملي از افراد يا اشياء يا اجزاء كه حداقل در يك صفت مورد علاقه مشترك باشند ،گفته می شود. 2- نمونه آماری: نمونه بخشي از يك جامعة آماری تحت بررسي است كه با روشي كه از پيش تعيين شده است انتخاب مي‌شود، به قسمي كه مي‌توان از اين بخش، استنباطهايي دربارة كل جامعه بدست آورد. 3- پارامتر و آماره: پارامتر يك ويژگي جامعه است در حالي كه آماره يك ويژگي نمونه است. براي مثال ميانگين جامعه يك پارامتر است. حال اگر از جامعه نمونه‌گيري كنيم و ميانگين نمونه را بدست آوريم، اين ميانگين يك آماره است. 4- برآورد و آزمون فرض: برآوردیابی و آزمون ...

  • آزمون خی دو (کای اسکویر):

    آزمون خی دو یکی از آزمون های غیر پارامتریک است که آن را با علامت نمایش می دهند. این آزمون توسط فیشر ارائه شده است تا به سنجش آماری معنی داری تفاوت بین فراوانیهای مشاهده شده و فراوانی های مورد انتظار بدست آمده از یک جامعه بپردازد. این آزمون نشان می دهد که آیا تفاوت موجود بین مقادیر فوق از نظر آماری معنی دار است یا این تفاوت عمدتا بر اساس شانس می باشد. در محاسبه خی دو فرض می شود که بین دو متغیر مورد بررسی (xوy ) ارتباط معنی داری وجود ندارد. اما پس از محاسبه این آزمون از طریق نرم افزار چنانچه سطح معنی داری کوچکتر از 05/0باشد می توان قضاوت کرد که به احتمال 95 درصد بین دو متغیر رابطه وجود دارد. در این صورت فرض صفر که بر عدم وجود رابطه تاکید می کند رد می شود. اما اگر سطح معنی داری محاسبه شده کوچکتر از 01/0باشد در این صورت می توان ادعا کرد که به احتمال 99درصد بین دو متغیر رابطه وجود دارد. فرمول خی دو به صورت زیر است: در این معادله = شاخص خی دو = فراوانی مشاهده شده = فراونی مورد انتظار شرایط استفاده از آزمون خی دو برای استفاده از آزموی خی شرایط زیر لازم است: 1- داده های مشاهده شده باید به صورت تصادفی گردآوری شده باشند. 2- کلیه موارد موجود در نمونه باید مستقل از هم باشند. 3- حتی الامکان هیچ یک از خانه های جدول نباید کمتر از 10 باشد.

  • آزمون Cochran-Armitage-Trend Test

    زمانی که یک متغیر کیفی و بخوایم در دو گروه مقایسه کنیم، مثل نتیجه درمان (مثبت/منفی) در گروه شاهد و مورد، از جدول توافقی معروف خودمون استفاده می کنیم و بعد هم از آزمون های کای - دو یا دقیق فیشر برای فرض برابری نسبتها در دو گروه استفاده میشه.اما زمانی که متغیری که مورد بررسی است کیفی رتبه ای باشه، مثل نتیجه درمان با سطوح رتبه ای (ضعیف/متوسط/خوب)، باز هم از جدول توافقی برای خلاصه سازی و آزمون کردن همگنی نسبت ها استفاده میشه، اما به جای به کارگیری آزمون های روتین کای - دو و دقیق فیشر می توان (بایستی) از آزمون های دیگری استفاده نمود. در واقع برای بررسی وجود یک روند در نسبت ها (فراوانی ها) در دو گروه می توان از آزمون های جایگزین استفاده نمود.این آزمون ها توان بالاتری در کشف وجود یک روند (اختلاف) میان نسبت ها (فراوانی ها در دو گروه) نسبت به آزمون های روتین کای - دو و دقیق فیشر دارند. (توضیحات بیشتر در Agresti و Help نرم افزار SAS)یکی از معروفترین آزمون های موجود آزمون روند کوکران-آرمیتاژ (Cochran-Armitage Trend test) هست. اگر مباحث نظری این آزمون و لازم داشته باشید می تونید در کتاب Categorical Data Analysis نوشته Agresti و یا از Help نرم افزار SAS استفاده کنیدhttp://support.sas.com/documentation/cdl/en/procstat/63104/HTML/default/viewer.htm#procstat_freq_a0000000663.htmیک مثال هم در این ارتباط در Help نرم افزار SAS در آدرس زیر بیان شده:http://support.sas.com/documentation/cdl/en/procstat/63104/HTML/default/viewer.htm#procstat_freq_sect032.htm

  • سئوالات آمار در علوم اجتماعی برای دانشجویان علوم اجتماعی

    1- براي مشخص نمودن وابستگي يا عدم وابستگي دو متغير از كدام آزمون استفاده مي‌شود؟ الف. آزمون F          ب. آزمون كاي دو         ج. آزمون T                 د. آزمون Z 2- براي بررسي ميانگين چند جامعه از كدام توزيع استفاده مي‌شود؟ الف. T                    ب. كاي دو                     ج. F                  د. نرمال 3- احتمال قبول فرض H1 در صورتي كه فرض H0، درست است چيست؟ الف- سطح اطمينان آزمون        ب. خطاي نوع اول              ج. خطاي نوع دوم                    د. -1 4- اگر 120= SSw     و 40=  SSb     وn1=n2=n3=n4=6   باشد  مقذار f چقدر است؟ الف)21/2               ب)20                     ج)3                         د.نمي‌توان مشخص كرد. 5- در جدول توزيع فراواني كه داراي 5 سطر و 4 ستون است درجه آزادي آزمون X2 چقدر است؟ الف.24                    ب. 18                  ج. 15                 د.12 6- در آزمون F چه موقع بايد h.S.D كوچكترين تفاوت معني‌دار بودن را محاسبه نمود. الف) وقتي فرض Ho را بپذيريم.                               ب) وقتي فرض 1 H را بپذيريم. ج) وقتي تعداد جامعه مورد مطالعه بيشتر باشد.                د) L.S.D را در آزمون F هميشه بايد استفاده كرد. 7-  رابطه آزمونF با آزمون t استيودنت را مي‌توان به صورت زير نشان داد: الف) t= F ا            ب) F2=t                 ج)t=F+1                      د) F =t2 8- اگر فرض Ho صحيح بوده و ما آن را به صورت اشتباه رد كرده باشيم دچار خطاي .... شده‌ايم. الف. نوع كي دو              ب. نوع فيشر                  ج. نوع اول                    د. نوع دوم 9- در چه موقعي بايد در آزمون X2از تصحيح يتس استفاده كرد؟ الف.n كوچكتر از 50 باشد ودرجه‌آزادي برابر يك باشد.                            ب. جدول دوبعدي باشد. ج. اگر 20% فراوانيهاي مورد انتظار كمتر از 10 باشد.                                د. الف و ج 10- اگر 20=(میانگین) و 4=(واریانس)  داده هایی باشد انوقت میانگین و واریانس 2x+4) = y) به ترتيب عبارتند از: الف)  44و 16          ب)44و 12                      ج)24و 16                        د)24و 12 11-  ميدان تغييرات يك صفت مورد مطالعه در منحني نرمال تقريباً چند برابر انحراف معيار آن است؟ الف) 3 برابر                    ب)2 برابر                 ج)5 برابر                 د) 6 برابر 12- در توزيع نرمال مقدار Z ( يا U) براي 5% خطا 05/0=  چقدر است؟ الف) 05/0=Z             ب)64/1=Z              ج)96/1=Z                    د)575/2=Z 13- در آزمون‌كي دو(X2 ) اگر كايدو محاسبه شده كوچكتراز كايدو جدول باشد چگونه درباره‌ي توزيع آن قضاوت مي‌كنند  الف) فرض Ho پذيرفته ...

  • کتاب "چرا عاشق می‌شویم؟" نوشته دکتر هلن فیشر

    کتاب "چرا عاشق می‌شویم؟" نوشته دکتر هلن فیشر

                               کتاب "چرا عاشق  می‌شویم؟" نوشته دکتر هلن فیشر، توسط آیدا ابونصر ترجمه شده است.به گزارش کتاب‌نیوز؛ تلفیق اشعار و داستانهای عاشقانه با یافته های علمی، از نکات جالب توجه در نگارش این کتاب است؛ که توسط  انتشارات نوید شیراز منتشر شده است.فهرست مطالبی که می توانید در این کتاب بخوانید عبارتند از: فصل اول: عاشق بودن:”شوریدگی پرالتهاب”بررسی و زمینه یابی عشق/ مفهوم خاص /افکار تمرکز یافته  /بزرگ جلوه دادن معشوق/ افکار مزاحم/ آتش احساسات/ افزایش انرژی/  دگرگونی حالات:” از شوریدگی تا نومیدی و دلسردی”/     در آرزوی یکی شدن عواطف / جستجوی سر نخ / تغییر اولویت ها/ وابستگی احساسی / همدلی/ سختی و پریشان حالی باعث تشدید شور و اشتیاق می شود/امید/ رابطه جنسی /انحصار طلبی جنسی/  حسادت :” پرستار عشق” / پیوند ، احساسی اصلی برای دلبستگی جنسی/ عشق غیر ارادی و کنترل ناپذیر/حالت گذرا/اشکال مختلف عشق فصل دوم : تمایل  حیواناتبه هم :”عشق در میان موجودات”تمایل حیوانات به هم / از شادی در پوست خود نگنجیدن/ دلواپسی/ از دست دادن اشتها / تسلیم ناپذیری/ مهربانی/ عشق سگها/ حیوانات مشکل پسند هستند/ عشق در یک نگاه/ عشق با اولین بو؟/ تملک گرایی/ محافظت از جفت/ پیشنهاد بی شرمانه فصل سوم: ساختار شیمیاییعشق؛ اسکن مغز عاشقدوپامین عزیز پیش تر و پیش تر برو/ نورآدرنالین بالا/ سروتونین/ فرضیه موقتی/ اسکن کردن مغز عاشق/ عشق سنج/ عکسها عشق را تشدید می کنند/ آزمایش/ اسکن مغز/ مقیاسی برای عشق/ شادمانه عاشق بودن/ مغز عاشق/ سیستم پاداش مغز/ شاهرگ دوپامین / عشق چگونه تغییر می کند/ گرایش به عشق/ ماهیت شیمیایی پیچیده عشق فصل چهارم : تار و پود عشق : هوس، رومانس و دلبستگیهوس/ هورمون میل جنسی/ رومانس محرک هوس است/ آیا هوس سبب رومانس می شود ؟/ دلبستگی/ ماهیت شیمیایی دلبستگی/ اکسی توسین؛ معجون دیگری برای دلبستگی؟ / آیا هوس باعث کاهش دلبستگی می شود؟/ رومانس و دلبستگی؟/ داربست عشق/ انواع عشق/ سمفونی دیوانه وار رومانس فصل پنجم: ” اولین شیداییبی ریای زیبا” : چه کسی را انتخاب می کنیم؟زمان سنجی/ نزدیک بودن/ رمز و راز/ آیا متضادها هم علاقه مند می شوند؟/ تقارن و همانندی ”مفهوم طلایی”/ نسبت ” دور کمر به باسن”/ مردان چه کسی را انتخاب می کنند/ مغز مرد عاشق/ تلاش برای جفت گیری نر/ مغز زن عاشق/ زنان چه کسی را انتخاب می کنند/ اشتیاق تصادفی/ طرح عشق/ روح عاشق/ ضمیر جفت شدن فصل ششم : تکامل عشقرومانتیکعشق در درختان/ راه رفتن بشر/ شکل  گیری طلاق/”اه جهان نو و فرخنده”/ پسر Nariokotome / نیروی مغز/ معمای زایمان/ تکامل عشق رومانتیک بشر /  ذهن با روشنایی روز شکل می گیرد ...

  • آزمون‌های ناپارامتری آمار استنباطی

    در پژوهشهایی که در سطح مقیاسهایاسمی ‌و رتبه‌ای اجرا می‌شوند، باید از آزمون‌های ناپارامتریک برای تجزیه و تحلیلاطلاعات استفاده شود. آزمون‌های زیادی برای این امر وجود دارد که براساس نوع تحلیل (نیکوییبرازش، همسویی دو نمونه مستقل ، همسویی دونمونه وابسته ، همسویی K نمونه مستقل و همسویی K نمونه وابسته) و مقیاس اندازه گیریمی‌توان دست به انتخاب زد. از آزمون‌های مورد استفاده برای پژوهشها در سطح اسمی‌می‌توان به آزمون X2،آزمون تغییر مک نمار،آزمون دقیق فیشروآزمون کاکرناشاره کرد. از آزمونهای مورداستفاده برای پژوهشها در سطح رتبه‌ای می‌توان به دوآزمون کولموگروف - اسمیرونف،آزمون تقارن توزیع،آزمون علامت،آزمون میانه،آزمون uمان – ویتنی، آزمون تحلیل واریانسدو عاملی فریدمن و … اشاره کرد.

  • پرسشنامه هم وابستگی اسپن – فیشر

    پرسشنامه هم وابستگی اسپن – فیشر

      پرسشنامه هم وابستگی اسپن – فیشر   پرسشنامه هم وابستگی اسپن – فیشر Spann-Fischer Codependency Scale   محمد حسن اشرف   پرسشنامه اسپن – فیشر 1= کاملا مخالف 2 = تاحدودی مخالف 3= کمی مخالف 4= کمی موافق 5 = تاحدودی موافق 6= کاملا موافق ردیف سوال پاسخ 1 تصمیم گرفتن برایم سخت است. 1 2 3 4 5 6 2 برایم "نه" گفتن دشوار است. 1 2 3 4 5 6 3 برایم پذیرفتن تعریف های محبت آمیز دیگران سخت است. 1 2 3 4 5 6 4 گاهی اگر مشکل خاصی نداشته باشم که به آن فکر کنم، احساس خستگی، بی حوصلگی یا کمبود می کنم. 1 2 3 4 5 6 5 معمولا کارهایی را که دیگران می توانند خودشان انجام دهند، برایشان انجام نمی دهم. 1 2 3 4 5 6 6 وقتی کار خوبی برای خودم انجام می دهم احساس گناهکاری می کنم. 1 2 3 4 5 6 7 من احساس نگرانی نمی کنم. 1 2 3 4 5 6 8 وقتی اطرافیانم تغییر می کنند به خودم می گویم حتما اوضاع بهتر خواهد شد. 1 2 3 ...