انواع هیستوگرام ها

  • انواع نمودار

    می‌توان انواع و اقسام نمودارها را به طور خلاصه در سه دسته جا داد: خطی، ستونی و دایره‌ای. انواع دیگری نیز وجود دارند ولی مبنای هر کدام از آنها نیز بیش و کم در قالب یکی از سه دسته قرار گرفته است. برای مثال نمودار تصویری (مصور) از تصاویر اشخاص و اشیا در ارتباط با یکی از سه دسته نامبرده در بالا است. ▪ نمودار ستونی رایج‌ترین نوع نمودارها، نمودار ستونی افقی یا عمودی است. نمودار ستونی از نظر خواندن، ساده‌ترین نوع نمودار است. تهیه این نوع نمودار نیز بسیار آسان است، به این ترتیب که هر دسته از اطلاعات را در یک ستون قرار می‌دهیم. این ستون‌ها یا همگی افقی هستند یا عمودی، درازای ستون‌ها نشاندهنده درصد مقیاس اندازه‌گیری میزان اطلاعات است، در حالی که پهنای ستون‌ها همه به یک اندازه باقی می‌مانند. از نمودار ستونی برای مقایسه تعداد محدودی اطلاعات بین شش تا هشت دسته اطلاعات استفاده می‌شود. البته می‌توان در صورت لزوم تعداد بیشتری اطلاعات را نیز با استفاده از این‌گونه نمودار نشان داد ولی در چنین حالتی باید ستون‌ها را رنگ‌آمیزی کرد و یا مطابق طرح‌های متفاوتی آنها را نقاشی کرد تا خواندن آن را ساده‌تر کند. نمودار ستونی می‌تواند وسیله‌ای برای مقایسه مستقیم اطلاعات کمیتی در فاصله‌های زمانی مشخص باشد. این نمودار در مواقعی ترسیم می‌شود که بخواهید دنباله آن را ادامه دهید. در نمودار ستونی باید به ارزش اعداد و ارقام در کنار این ستون‌ها توجه کرد و همچنین بهره‌ گرفتن از هاشورها و رنگ‌های متنوع و زیبا برای این گونه نمودارها توصیه شده است. مطلب مهم در این نمودار آن است که دانش‌آموزان و فراگیران لازم نیست تمامی ارقام و نسبت‌ها و یا درصد را حفظ کنند، بلکه مهم، مقایسه در این نمودارها است که کمتر یا بیشتر بودن را به دانش‌آموز منتقل می‌کند. هنگامی که مقایسه‌ای به عمل می‌آید ستون‌ها یا بخش‌هایی از آنها با خطوط مورب ‌‌هاشورزده می‌شود. برای ‌هاشورزدن می‌توان از مرکب سیاه استفاده کرد. اما باید دانست این عمل وقت‌گیر و پرزحمت است زیرا ممکن است با چکیدن یک قطره مرکب روی آن تمامی زحمات در آن مورد به هدر رود. نوارهای مخصوصی با طرح‌های مختلف از قبیل طرح‌های خطی، نقطه‌ای، دایره‌ای و شطرنجی وجود دارد که در مقابل فشار حساسند و در فروشگاه‌های محل فروش وسایل هنری یافت می‌شوند. امروزه به جای استفاده از مرکب برای‌هاشورزدن نمودارها بیشتر از این نوارها استفاده می‌شود. در نمودارهای ستونی معمولاً ستون‌ها را با گذاشتن فاصله‌هایی میان آنها از هم جدا می‌کنند. هرگاه نمودار شامل داده‌های زیادی باشد، برای صرفه‌جویی در ...



  • دانلود پایان نامه پردازش تصویر و هیستوگرام

    چکیده مقاله :  در این پایان نامه سعی شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر از جمله کاربرددر صنعت، هواشناسی، علوم نظامی ، پزشکی و غیره میباشد مورد بحث قرار گیرد. چگونگی پردازش تصاویر، تکنیکها و فیلترهایی که بر روی یک عکس انجام میگیرد، و اینکه چگونه میتوان میزان روشنایی یک تصویر را به کمک هیستوگرام افزایش و یا کاهش داد و مطالب مختلف دیگر به طور کامل بیان میگردد. سپس به یکی از کاربردهای آن که تشخیص پلاک خودرو است پرداخته شده و در انتها با نرم افزار Matlab شبیه سازی می شود.فهرست: فصل اول مقدمه فصل دوم پردازش تصویر انواع پردازش تصویر مقادیر پیکسل ها دقت تصویر روش های پردازش تصویر عملیات مختلف بر روی تصاویر جمع دو تصویر تفریق دو تصویر مکمل کردن تصویر میانگین گیری از تصویر ترمیم تصویر نواری شدن (باندی شدن) خطوط از جا افتاده (خطا در تصویر) هیستوگرام تصویر بالا بردن دقت عکس ارتقای تصویر و عملگر کانولوشن تعدیل هیستوگرام افزایش تباین از طریق امتداد اعداد (DN) پیکسل ها فیلتر کردن تصویر اعمال فیلتر تصویر در MATLAB ایجاد فیلتر دلخواه طراحی فیلتر طراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعی طراحی فیلتر میانگین با ماتریس گرد طراحی فیلتر پایین گذر گوسی طراحی فیلتر لاپلاس طراحی فیلتر  لاپلاس از روش حذف گوسی طراحی فیلتر  حرکت دهنده طراحی فیلتر  تقویت لبه طراحی فیلتر  لبه افقی و عمودی طراحی افزایش دهنده شدت نور و لبه ها فصل سوم کاربرد های هیستوگرام در پردازش تصویر بازیابی تصویر مبتنی بر شکل بدون نیاز به قطعه بندی با هیستوگرام جهت لبه های مشابه استفاده از فیلتر لاپلاسین و همسان سازی تطبیقی هیستوگرام به منظور بهبود کیفیت تصاویر رادیوگرافی جوش تاثیر تکنیک های پیش پردازش در افزایش دقت تناظریابی عکسی استخراج نواحی شامل متن و تفکیک متن به حروف تحلیل تغییرات رنگ رطب در طی خشک کردن با خشک کن کابینی با استفاده از روش عکس برداری دیجیتالی بهینه سازی تصاویر پرتونگاری صنعتی جهت تشخیص عیب لوله های نفت و گاز در نواحی جوش با استفاده از پردازش تصویر فوکوس خودکار دوربین های دیجیتالی تشخیص چهره تشخیص پلاک خودرو فصل چهارم تشخیص پلاک خودرو تشخیص محل پارک فیلتر گوسین پیدا کردن لبه های عمودی تحلیل هیستوگرام پیدا کردن محل کاندید پلاک سایش تصویر گسترش افقی تصویر پر کردن حفره های احتمالی گسترش عمودی تصویر استخراج پلاک جداسازی کاراکترها شناسایی کاراکترها شبیه سازی فصل پنجم نتیجه گیری مراجع ...فرمت فایل: PDFتعداد صفحات: 57برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

  • کنترل کیفیت

    برای دریافت جزوه ابزارهای کنترل کیفیت با استفاده از اکسل اینجا را کلیک کنید. برای دریافت جزوه تعاریف کنترل کیفیت اینجا را کلیک کنید.  برای دریافت کلیه فرمول های نمودارهای کنترل کیفیت اینجا را کلیک کنید. برای دریافت انواع هیستوگرام ها، ضرایب ثابت، کلیه فرمول های نمودارهای کنترل اینجا را کلیک کنید. برای دریافت یک مثال عملی برای استفاده از ابزارهای کنترل کیفیت اینجا را کلیک کنید.

  • دانلود پایان نامه پردازش تصویر و هیستوگرام

    چکیده مقاله :  در این پایان نامه سعی شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر از جمله کاربرددر صنعت، هواشناسی، علوم نظامی ، پزشکی و غیره میباشد مورد بحث قرار گیرد. چگونگی پردازش تصاویر، تکنیکها و فیلترهایی که بر روی یک عکس انجام میگیرد، و اینکه چگونه میتوان میزان روشنایی یک تصویر را به کمک هیستوگرام افزایش و یا کاهش داد و مطالب مختلف دیگر به طور کامل بیان میگردد. سپس به یکی از کاربردهای آن که تشخیص پلاک خودرو است پرداخته شده و در انتها با نرم افزار Matlab شبیه سازی می شود. فهرست: فصل اول مقدمه فصل دوم پردازش تصویر انواع پردازش تصویر مقادیر پیکسل ها دقت تصویر روش های پردازش تصویر عملیات مختلف بر روی تصاویر جمع دو تصویر تفریق دو تصویر مکمل کردن تصویر میانگین گیری از تصویر ترمیم تصویر نواری شدن (باندی شدن) خطوط از جا افتاده (خطا در تصویر) هیستوگرام تصویر بالا بردن دقت عکس ارتقای تصویر و عملگر کانولوشن تعدیل هیستوگرام افزایش تباین از طریق امتداد اعداد (DN) پیکسل ها فیلتر کردن تصویر اعمال فیلتر تصویر در MATLAB ایجاد فیلتر دلخواه طراحی فیلتر طراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعی طراحی فیلتر میانگین با ماتریس گرد طراحی فیلتر پایین گذر گوسی طراحی فیلتر لاپلاس طراحی فیلتر  لاپلاس از روش حذف گوسی طراحی فیلتر  حرکت دهنده طراحی فیلتر  تقویت لبه طراحی فیلتر  لبه افقی و عمودی طراحی افزایش دهنده شدت نور و لبه ها فصل سوم کاربرد های هیستوگرام در پردازش تصویر بازیابی تصویر مبتنی بر شکل بدون نیاز به قطعه بندی با هیستوگرام جهت لبه های مشابه استفاده از فیلتر لاپلاسین و همسان سازی تطبیقی هیستوگرام به منظور بهبود کیفیت تصاویر رادیوگرافی جوش تاثیر تکنیک های پیش پردازش در افزایش دقت تناظریابی عکسی استخراج نواحی شامل متن و تفکیک متن به حروف تحلیل تغییرات رنگ رطب در طی خشک کردن با خشک کن کابینی با استفاده از روش عکس برداری دیجیتالی بهینه سازی تصاویر پرتونگاری صنعتی جهت تشخیص عیب لوله های نفت و گاز در نواحی جوش با استفاده از پردازش تصویر فوکوس خودکار دوربین های دیجیتالی تشخیص چهره تشخیص پلاک خودرو فصل چهارم تشخیص پلاک خودرو تشخیص محل پارک فیلتر گوسین پیدا کردن لبه های عمودی تحلیل هیستوگرام پیدا کردن محل کاندید پلاک سایش تصویر گسترش افقی تصویر پر کردن حفره های احتمالی گسترش عمودی تصویر استخراج پلاک جداسازی کاراکترها شناسایی کاراکترها شبیه سازی فصل پنجم نتیجه گیری مراجع ... فرمت فایل: PDF تعداد صفحات: 57 برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

  • پردازش تصویر و هیستوگرام

    دانلود پایان نامه پردازش تصویر و هیستوگرام چکیده مقاله :  در این پایان نامه سعی شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر از جمله کاربرددر صنعت، هواشناسی، علوم نظامی ، پزشکی و غیره میباشد مورد بحث قرار گیرد. چگونگی پردازش تصاویر، تکنیکها و فیلترهایی که بر روی یک عکس انجام میگیرد، و اینکه چگونه میتوان میزان روشنایی یک تصویر را به کمک هیستوگرام افزایش و یا کاهش داد و مطالب مختلف دیگر به طور کامل بیان میگردد. سپس به یکی از کاربردهای آن که تشخیص پلاک خودرو است پرداخته شده و در انتها با نرم افزار Matlab شبیه سازی می شود.فهرست: فصل اولمقدمهفصل دومپردازش تصویرانواع پردازش تصویرمقادیر پیکسل هادقت تصویرروش های پردازش تصویرعملیات مختلف بر روی تصاویرجمع دو تصویرتفریق دو تصویرمکمل کردن تصویرمیانگین گیری از تصویرترمیم تصویرنواری شدن (باندی شدن)خطوط از جا افتاده (خطا در تصویر)هیستوگرام تصویربالا بردن دقت عکسارتقای تصویر و عملگر کانولوشنتعدیل هیستوگرامافزایش تباین از طریق امتداد اعداد (DN) پیکسل هافیلتر کردن تصویراعمال فیلتر تصویر در MATLABایجاد فیلتر دلخواهطراحی فیلترطراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعیطراحی فیلتر میانگین با ماتریس گردطراحی فیلتر پایین گذر گوسیطراحی فیلتر لاپلاسطراحی فیلتر  لاپلاس از روش حذف گوسیطراحی فیلتر  حرکت دهندهطراحی فیلتر  تقویت لبهطراحی فیلتر  لبه افقی و عمودیطراحی افزایش دهنده شدت نور و لبه هافصل سومکاربرد های هیستوگرام در پردازش تصویربازیابی تصویر مبتنی بر شکل بدون نیاز به قطعه بندی با هیستوگرام جهت لبه های مشابهاستفاده از فیلتر لاپلاسین و همسان سازی تطبیقی هیستوگرام به منظور بهبود کیفیت تصاویر رادیوگرافی جوشتاثیر تکنیک های پیش پردازش در افزایش دقت تناظریابی عکسیاستخراج نواحی شامل متن و تفکیک متن به حروفتحلیل تغییرات رنگ رطب در طی خشک کردن با خشک کن کابینی با استفاده از روش عکس برداری دیجیتالیبهینه سازی تصاویر پرتونگاری صنعتی جهت تشخیص عیب لوله های نفت و گاز در نواحی جوش با استفاده از پردازش تصویرفوکوس خودکار دوربین های دیجیتالیتشخیص چهرهتشخیص پلاک خودروفصل چهارمتشخیص پلاک خودروتشخیص محل پارکفیلتر گوسینپیدا کردن لبه های عمودیتحلیل هیستوگرامپیدا کردن محل کاندید پلاکسایش تصویرگسترش افقی تصویرپر کردن حفره های احتمالیگسترش عمودی تصویراستخراج پلاکجداسازی کاراکترهاشناسایی کاراکترهاشبیه سازیفصل پنجمنتیجه گیریمراجع...فرمت فایل: PDFتعداد صفحات: 57 برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

  • پاسخ سوالات روش تحقیق + درخواست پاسخ های اقتصاد

    نمونه سئوالات روش تحقیق با پاسخ 1-    معیارهای انتخاب موضوع و عنوان پژوهش خوب کدامند؟ 1- علاقه پژوهشگر / دغدغه پژوهشگر 2- بدیع بودن 3- پژوهش پذیر بودن 4- اهمیت و اولویت اجتماعی و اقتصادی فرهنگی (مبتنی بر نیاز ) 5- توانایی پژوهشگر 6- منابع و امکانات (مادی , انسانی , اطلاعاتی , تجهیزات ) 7- به صرفه بودن 8- قابل قبول بودن 2-    انواع مطالعه بر اساس روش گردآوری داده ها و سنجش متغیرها کدامند؟  (شاید پاسخ قسمت بر اساس سنجش متغیرها چیز دیگری باشد)دسته بندی روش های تحقیق بر اساس نحوه گردآوری داده هازهره سرمد در کتاب روش هاي تحقيق در علوم رفتاري، انتشارات آگاه معتقد است پژوهش ها براساس نحوه گردآوری داده ها به دو دستهتقسیم می شوند:                                     تحقیق توصیفی و تحقیق آزمایشی- تحقیق توصیفی یا غیر آزمایشی شامل 5 دسته است:پیمایشی، همبستگی، پس رویدادی، اقدام پژوهی، بررسی موردی- تحقیق آزمایشی به دو دسته تقسیم می شود:تحقیق تمام آزمایشی و تحقیق نیمه آزمایشی1-تحقیق توصیفی یا غیر آزمایشی1-1. تحقیق پیمایشی (Survey Research) در این نوع تحقیق هدف بررسی توزیع ویژگیهای یک جامعه است و بیشترتحقیق های مدیریت از این نوع می باشد. در پژوهش پیمایشی پارامترهای جامعهبررسی می شوند. در اینجا پژوهشگر با انتخاب نمونه ای که معرف جامعه است بهبررسی متغیرهای پژوهش می پردازد.پژوهش پیمایشی به سه دسته تقسیم می شود:1-1-1.  روش مقطعی (Cross Sectional): گرد آوری داده ها درباره یک یا چند صفت در یک مقطع زمانی خاص. برای مثالبررسی میزان علاقه دانشجویان سال اول دبیرستان به ادامه تحصیل در یک رشتهخاص1-1-2.  روش طولی (Longitudinal): در بررسی پیمایش طولی، داده ها در طول زمان گردآوری شده تا رابطه بینمتغیرها در طول زمان سنجیده شود. برای مثال «سیر تحول ثبت نام دانشجویاندختر در دوره های تحصیلات تکمیلی» یا «بررسی تحول مهارت های زبان فارسیپایه اول تا پنجم ابتدائی». تحقیقات تحولیکه به بررسی روندها و تحول پدیده ها در طول زمان می پردازند از این دسته هستند.1-1-3.  روش دلفی (Delphi Technique): جهت بررسی دیدگاه های یک جمع صاحب نظر در مورد یک موضوع ویژه می توان ازاین تکنیک استفاده کرد. مانند «بررسی دیدگاه اساتید دانشگاه در باره یک طرحجدید آموزشی» 1-2. تحقیق همبستگی (Correlational Research) در این نوع تحقیقات رابطه میان متغیرها بر اساس هدف پژوهش تحلیل میگردد. در تحقیقات همبستگی اگر هدف پیش بینی متغیرهای وابسته بر اساسمتغیرهای مستقل باشد به متغیر وابسته متغیر ملاک و به متغیر مستقل متغیرپیش بین گویند. همچنین وجه تمایز تحقیق همبستگی با تحقیق آزمایشی در ایناست که در اینجا متغیرهای مستقل دستکاری ...

  • انجام پروژه ها با متلب(Matlab)

    انجام پروژه ها با متلب(Matlab)

    •تشخیص چهرهFace Recognition and Detection •تشخیص چهره به روش PCA با استفاده از دیتابیس•تشخیص چهره با استفاده از هیستوگرام تصاویر (به همراه مقاله)•تشخيص چهره انسان با استفاده طبقه بندي كننده چندخطي•تشخيص چهره انسان به روش تحلیل تفکیکی خطی دو بعدی( 2D-LDA ) به همراه مقاله•تشخیص چهره از روی چشم به روش شبکه عصبی•تشخیص اثر انگشت به روش دیتابیس (به همراه مقاله)•تشخیص حرکت از طریق ورودی دوربین یا وبکم•تشخیص کارکتر و عدد در تصویر OCR•تشخیص و شمارش یک حرف خاص در تصویر•تشخیص عدد فارسی در تصویر (به همراه آموزش فارسی)•تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش تطبیق الگو•تشخیص حروف فارسی در تصویر به روش شبکه عصبی•برنامه تشخیص بارکد (پردازش تصویر)•ترمیم تصویر Image inpainting•ترمیم ویدئو Video inpainting•کاهش نویز در تصویرNoise Canceling•تشخیص لبه تصویر توسط الگوریتم کلونی مورچه ها ACO (به همراه مقاله)•تشخیص دایره در تصویر•پنهان‌نگاری تصاویر یا Steganography با متلب•پنهان نگاری تصویر به روش DCT•پنهان نگاری تصویر در فایل صوتی•فشرده سازی تصاویر اثر انگشت Fingerprint Image Compression •تشخیص سرعت خودرو به کمک پردازش تصویر •تشخیص تعداد خودرو به کمک پردازش تصویر•جدا سازی دندان از تصاویر X-ray به کمک پردازش تصویر•فشرده سازی تصاویر به روش های DTC2 ، SVD و WAVELET•تعیین سلامت میوه مانند سیب به کمک پردازش تصویر (كيفيت سنجی)•برنامه شناسایی تومور مغزی در عکس گرفته شده از مغز MRI•تشخیص غدد سرطانی (سرطان سینه) به کمک پردازش تصویر•تشخیص و شمارش دانه های برنج در تصویر•آرایشگر مجازی (نمونه ای از تشخیص چهره)•استخراج پلاک خودرو از کل تصویر•شبیه سازی مدولاسيون پالسهای كدشده PCM•شبیه سازی و بررسی انواع اتصال کوتاه در ژنراتور•شبیه سازی ورقه کردن فلز•شبیه سازی بازوی ربات•بررسی کلیه توابع توزیع در متلبDistributions functions•پیاده سازی روش گوشه شمال غربی North-West Corner Method•بهینه سازی تنش در تراس Truss Optimization•حل سودوکو با متلب•بازی دوز به زبان متلب•حل معمای هشت وزیر (قابل اجرا برای n وزیر)•حل معمای هشت وزیر به روش شبیه سازی تبرید تدریجی Simulated Annealing•حل انواع معادلات دیفرانسل•حل انواع دستگاه معادلات•حل انواع تمرین های کنترل•پیاده سازی شماتیک مدارات الکترونیک•خواندن، نوشتن و ویرایش فایل های ورد،اکسل و پاورپوینت در متلب•محاسبه MAX و MIN توابع n متغييره با كمك الگوريتم ژنتيك•مقادير ويژه و بردار ويژه ماتريس به روش چند جمله ای، Fadeev-Leverrier و ...•شبيه سازي اينورتر inverter چند سطحي با متلب•تحلیل و آنالیز رادوم ، radome analysis•یافتن معادله خط و نقطه اپتیم معادلات•طراحی یکسوساز ستاره ای سه فاز•طراحی ...

  • نمودارها و مفاهيم نزديك به توزيع تك متغيري

    به نام خدا  نام و نام خانوادگی:حسین چهارباشلو                                                                          تاریخ:  24/7/1391  در توزیع تک متغیری با چه سوالاتی روبرو هستیم؟ توضیح تفضیلی. پاسخ با توجه به اینکه هدف توزیع‏های تک متغیری اینست که تغییرات متغیرها را بطور جداگانه در جامعه معینی توصیف کند، باید وضعیت جامعه را نسبت به آن متغیر بدانیم. بنابراین باید به سوالات زیر پاسخ دهیم:1-الگوی کلی داده ها چگونه است؟(جدول و نمودار)•جدول توزیع فراوانی:یکی از کارآمدترین روشها برای خلاصه و سازمان بندی کردن اطلاعات جدول توزیع فراوانی می باشد.توزیع فراوانی عبارت است از سازمان دادن به اندازه ها یا مشاهده ها به وسیله در آوردن آنها در قاب طبقه ها همراه با ذکر فراوانی هر طبقه.یکی از نقاط ضعف نمایش داده ها به وسیله جدول فراوانی این است که اطلاعات جدول رو نمی توان به سرعت درک کرد.بنابراین به منظور دریافت تصویر روشن تری از داده های جمع آوری شده از نمودار استفاده می شود.•نمودار و انواع آن:نمودار ابزاری تصویری است که برای توصیف و نمایش داده های جمع آوری شده به کار برده می شود.پس از سازمان بندی کردن داده ها در جدول توزیع فراوانی،غالبا نمایش آن ها به وسیله نمودار به پژوهشگر کمک می کند تا ویژگیهای داده ها را بهتر و آسان تر توصیف کند.برای بررسی نمایش گرافیکی داده ها بصورت نمودار می توانیم از نمودارهای زیر استفاده کنیم: •نمودار ستونیرایج‌ترین نوع نمودارها، نمودار ستونی افقی یا عمودی است که از نظر خواندن، ساده‌ترین نوع نمودار است. تهیه این نوع نمودار نیز بسیار آسان است، به این ترتیب که هر دسته از اطلاعات را در یک ستون قرار می‌دهیم. از نمودار ستونی بیشتر برای مقایسه استفاده می شود که ستون‌ها را با گذاشتن فاصله‌هایی میان آنها از هم جدا می‌کنند. این ستون‌ها یا همگی افقی هستند یا عمودی، برای مقایسه اجزاء تشکیل‌دهنده یک کمیت در یک زمان معین از ستون‌های افقی استفاده می‌شود و برای مقایسه اجزا در زمان‌های مختلف ستون‌های عمودی به کار می‌رود.به دیگر سخن،از این نمودار زمانی استفاده می شود که داده های جمع آوری شده به متغیرهای گسسته تعلق داشته باشند و با استفاده از مقیاس اسمی اندازه گیری شده باشند.•نمودار خطیهنگامی که داده‏ها به صورت پیوسته باشد باید از نمودارهای خطی استفاده کرد. ساده ترین نوع نمودار می‏باشند.همچنین در نشان دادن ارتباط میان دو سری اطلاعات بسیار مفید هستند. هنگامی از این نوع استفاده می‌شود که اطلاعات بسیار زیادی در دست باشد. در این نمودار تنظیم اعداد بر روی محور افقی از چپ به راست و بر روی محور عمودی ...

  • فروش پروژه بهسازی تصویر با متعادل سازی هیستوگرام به روش وفقی با نرم افزار MATLAB

    فروش پروژه بهسازی تصویر با متعادل سازی هیستوگرام به روش وفقی با نرم افزار MATLAB

    كد: 1127 عنوان پروژه: فروش پروژه بهسازی تصویر با متعادل سازی هیستوگرام به روش وفقی با نرم افزار MATLAB قالب بندی: m دسته: MATLAB قيمت: 25.000 تومان قابليت اجرا در نرم افزار: MATLAB شرح مختصر: فروش پروژه بهسازی تصویر با متعادل سازی هیستوگرام به روش وفقی با نرم افزار MATLAB به منظور افزایش کنتراست و بهسازی تصویر از روش متعادل سازی هیستوگرام یا Histogram Equalization به روش وفقی (Adaptive) در این پروژه استفاده شده است. عكس خروجی برنامه عکس 1     عکس 2     عکس 3       برای خريد اين پروژه با شماره 09360703858 يا آدرس ايميل [email protected] در تماس باشيد. N: 1968

  • دانلود پایان نامه پردازش تصویر و هیستوگرام

    چکیده مقاله : در این پایان نامه سعی شده است کاربردهای مختلف پردازش تصویر از جمله کاربرددر صنعت، هواشناسی، علوم نظامی ، پزشکی و غیره میباشد مورد بحث قرار گیرد. چگونگی پردازش تصاویر، تکنیکها و فیلترهایی که بر روی یک عکس انجام میگیرد، و اینکه چگونه میتوان میزان روشنایی یک تصویر را به کمک هیستوگرام افزایش و یا کاهش داد و مطالب مختلف دیگر به طور کامل بیان میگردد. سپس به یکی از کاربردهای آن که تشخیص پلاک خودرو است پرداخته شده و در انتها با نرم افزار Matlab شبیه سازی می شود. فهرست: فصل اول مقدمه فصل دوم پردازش تصویر انواع پردازش تصویر مقادیر پیکسل ها دقت تصویر روش های پردازش تصویر عملیات مختلف بر روی تصاویر جمع دو تصویر تفریق دو تصویر مکمل کردن تصویر میانگین گیری از تصویر ترمیم تصویر نواری شدن (باندی شدن) خطوط از جا افتاده (خطا در تصویر) هیستوگرام تصویر بالا بردن دقت عکس ارتقای تصویر و عملگر کانولوشن تعدیل هیستوگرام افزایش تباین از طریق امتداد اعداد (DN) پیکسل ها فیلتر کردن تصویر اعمال فیلتر تصویر در MATLAB ایجاد فیلتر دلخواه طراحی فیلتر طراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعی طراحی فیلتر میانگین با ماتریس گرد طراحی فیلتر پایین گذر گوسی طراحی فیلتر لاپلاس طراحی فیلتر لاپلاس از روش حذف گوسی طراحی فیلتر حرکت دهنده طراحی فیلتر تقویت لبه طراحی فیلتر لبه افقی و عمودی طراحی افزایش دهنده شدت نور و لبه ها فصل سوم کاربرد های هیستوگرام در پردازش تصویر بازیابی تصویر مبتنی بر شکل بدون نیاز به قطعه بندی با هیستوگرام جهت لبه های مشابه استفاده از فیلتر لاپلاسین و همسان سازی تطبیقی هیستوگرام به منظور بهبود کیفیت تصاویر رادیوگرافی جوش تاثیر تکنیک های پیش پردازش در افزایش دقت تناظریابی عکسی استخراج نواحی شامل متن و تفکیک متن به حروف تحلیل تغییرات رنگ رطب در طی خشک کردن با خشک کن کابینی با استفاده از روش عکس برداری دیجیتالی بهینه سازی تصاویر پرتونگاری صنعتی جهت تشخیص عیب لوله های نفت و گاز در نواحی جوش با استفاده از پردازش تصویر فوکوس خودکار دوربین های دیجیتالی تشخیص چهره تشخیص پلاک خودرو فصل چهارم تشخیص پلاک خودرو تشخیص محل پارک فیلتر گوسین پیدا کردن لبه های عمودی تحلیل هیستوگرام پیدا کردن محل کاندید پلاک سایش تصویر گسترش افقی تصویر پر کردن حفره های احتمالی گسترش عمودی تصویر استخراج پلاک جداسازی کاراکترها شناسایی کاراکترها شبیه سازی فصل پنجم نتیجه گیری مراجع ... فرمت فایل: PDF تعداد صفحات: 57 برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید