دانلود کتاب فارسی data mining

  • دانلود کتاب الکترونیک Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition

    دانلود کتاب الکترونیک Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition

    لینک دانلود کتاب فوق العاده ی داده کاوی: مفاهیم و تکنیک ها (ویرایش دوم) - تصحیح شدData Mining: Concepts and Techniques, Second Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) by: Jiawei Han, Micheline Kamber, enزبان: انگلیسیپسورد: --فرمت: pdfحجم: 25.47 MB



  • Data mining چیست؟

      داده کاوی (Data Mining) چیست؟    داده کاوی پل ارتباطی میان علم آمار ، علم کامپیوتر ، هوش مصنوعی ، الگوشناسی ،  فراگیری ماشین و بازنمایی بصری داده می باشد.  داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده می باشد، به طریقی که این الگو ها و مدلها برای انسانها قابل درک باشند.داده کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد، بلکه یک رشته علمی و فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده سازی شود.  

  • نرم افزار وکا

    الگوريتم­هاي يادگيري ماشين در جاواتمام الگوريتم­هاي تعريف شده در اين كتاب، پياده­سازي شده­اند و بصورت آزاد در سايت www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka جهت استفاده شما قرار داده شده است. اين­كار به شما اجازه مي­دهد كه شما ياد بگيريد كه آنها چگونه كار مي­كنند و چه چيزي هستند؟ پياده­سازي­ها در سيستم weak انجام شده است و در دانشگاه waikato در نيوزيلند توسعه داده شده است. كلمه weak خلاصه­اي از عبارت محيط ويكاتو براي تحليل دانش است.(همچنين وكا بر وزن mecca نام پرنده­اي بدون پرواز و با طبيعت كنجكاو است كه فقط در نيوزيلند يافت مي­شود.) سيستم به زبان جاوا نوشته شده است و يك زبان برنامه­نويسي شي­گرايي است كه براي تمام سطوح رايانه به­صورت گسترده قابل دسترس خواهد بود. وكا در سيستم عامل­هاي لينوكس، ويندوز و سيستم عامل مكين­تاش آزمايش شده است. جاوا اجازه فراهم ساختن واسط توسعه­اي بسياري از الگوريتم­هاي يادگيري مختلف را به ما مي­دهد. اين كارها شامل پيش­پردازش، پس­پردازش و محاسبه نتايج شماي يادگيري روي هر مجموعه داده موجود مي­شود. واسط در اين فصل توضيح داده شده است. وكا شامل چندين سطح مختلف است. ابتدا براي تمام آنها پياده­ سازي­هايي از الگوريتم­هاي يادگيري كه شما مي­توانيد براي مجموعه داده­اي از خط توضيحات به ­كار ببريد، فراهم مي­كند. شما مي­توانيد مجموعه داده را پيش ­پردازش كنيد، آن­را در شماي يادگيري به­ كار ببريد و يا رده ­بند نتيجه ­گيري و اجراي آن­را تحليل كنيد.

  • داده کاوی (Data Mining) چیست ؟

    مديريت ذخيره سازی و دستيابی اطلاعاتداده هایاطلاعاتی(Data) به عنوان يکی از منابع حياتی سازمان شناخته می شود و بسياریاز سازمان ها با اطلاعات و دانش سازمانی خود مانند ساير دارايی های ارزشمندشانبرخورد می کنند.  نکته: داده اطلاعاتی (Data) به اطلاعات خامسازمان اتلاق می‌شود و اطلاعات (Information) به داده‌های پردازش شده. همچنين داده های پردازش شده پس از طبقه بندی و آناليز به دانش سازمان (Knowledge) تبديل می گردند. حال تصور نماييد، دسترسی به اطلاعات (Information) در شرايطی کهداده‌ها به روش نامناسبی نگهداری شوند و يا روش ضابطه مندی جهت دستيابی به آنهاوجود نداشته باشد تا چه حد مشکل است . برای رسيدن به يک سيستم اطلاعاتی مناسب،داده‌ها می بايست به صورتی منطقی طبقه بندی و ذخيره شوند تا استفاده از آن هاساده‌تر بوده، با کارايی بيشتری تحليل شوند و سريعتر مورد استفاده قرار گيرند و درنتيجه مديريت بهتری بر آن ها اعمال شود. در اين راستا مجموعه خدمات زير در زمينهمديريت بانک های اطلاعاتی توسط اين شرکت ارايه می‌شود : ساختار بانکاطلاعاتی سازمان: داده های سازمان ها در انواع بانک های اطلاعاتی و باساختارهای متنوعی ذخيره می‌گردند . طراحی و سازماندهی اين ساختارها، بکارگيری وانتقال به بانک‌های اطلاعاتی پيشرفته و بهينه سازی آن ها يکی خدماتی است که توسطدرسا رسانه هوشمندارايه می شود .   داده کاوی (Data Mining): کاوش‌های ماشینی در داده‌ها یا داده‌کاوی (Data mining) را باید یکی از سامانه‌های هوشمند (Intelligent systems) دانست. سامانه‌های هوشمند زیر شاخه‌ایست بزرگ و پر‌کاربرد از یادگیری ماشینی که خود زمینه‌ای‌ست در هوش مصنوعی. زمینه علمی جدید و پهناور یادگیری ماشینی (که "کاوش‌های ماشینی در داده‌ها" بخشی ست بزرگ از زیر شاخه سامانه‌های هوشمند آن ست)، به واقع همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار است در جهت ماشینی کردن یادگیری، تعلّم، و سرانجام، دانش. داده کاوی به عنوان مهمترين کاربرد Data Warehouse یاانباره های داده شناخته می شود . به وسيله داده کاوی داده های موجود مورد تحليلقرار می گيرند تا روندهای احتمالی، ارتباط‌هاي غير محسوس و الگو های مخفی داده هااز بين انبوه داده ها، شناسايی شوند . در اين فرايند از الگوريتم های پيچيدهرياضی و آماری استفاده می شود تا داده ها تبديل به دانش سازمان شوند. امروزه با حجم عظيمي از داده ها روبرو هستيم. براي استفاده از آنها به ابزارهاي كشف دانش نياز داريم. داده كاوي به عنوان يك توانايي پيشرفته در تحليل داده و كشف دانش مورد استفاده قرار مي گيرد. داده كاوي در علوم (ستاره شناسي،...)‌در تجارت (تبليغات، مديريت ارتباط ...

  • داده کاوی

    Data Mining Process- Data preparation techniques- Data reduction methods - Data cleaning and preparation- Feature selection and transformation- Sampling and rebalancing- Missing value imputation- Model selection/assessment and comparison- Model comparison- Model interpretation-...Data Mining Applications - Engineering - System and Manufacturing- Industry and government- System planning and management- Urban planning and management- Logistics/Traffic management- Science and technology - Education- Business/Industrial - Marketing - Finance and financial services- Insurance- Social science- Military/Security - Bioinformatics/Medicine - Biological sciences - Risk analysis- Emergency planning services- Health, safety and environment (HSE)- ... Data Mining Tasks- Classification/partitioning- Clustering - Association - Segmentation- Regression- Advanced prediction modeling- Temporal data mining - Spatial data mining- Time series forecasting - Deviation and outlier detection - Explorative and visual data mining - Web mining - Text Mining- Mining semi-structured data- Content mining and pattern mining - Multimedia mining (audio/video)- Explorative and visual data mining - ...Data Mining Algorithms - Clustering algorithms- Genetic algorithms and categorization techniques- Fuzzy logic and rough sets - Artificial neural networks - Decision trees/rule learners - Statistical methods- Case based reasoning - Link and sequence analysis- ...Data Mining Integration - Mining large scale data- Multidimensional data - Distributed and grid based data mining - Data visualization- Knowledge Discovery in Databases (KDD)- Data and knowledge representation- Data warehousing - OLAP integration- ...10 الگوریتم برتر داده کاوی

  • نرم افزار Spss clementine

    کلمنتاین پرکاربردترین ابزار داده کاوی است. از لینک های زیر می توانید نرم افزار کلمنتاین را دانلود کنید. بعد از دانلود فایلهای NT!,NT2 را در یک پوشه کپی کنید و ان ها را از حالت فشرده خارج کنید. بعد از نصب نیز فایهای محتوی پوشه crack را در بخش bin محل نصب شده کپی کنید http://www.4shared.com/file/kkfZcG35/NT1.htmlhttp://www.4shared.com/file/lPMuqZFT/NT2.html http://www.4shared.com/file/JQE0u6xE/Crack.html

  • داده کاوی چیست؟

    داده کاوی چیست؟ حتماً تاکنون بارها عبارت "انقلاب دیجیتال" به گوشتان خورده است و احتمالاً درباره واژه هایی مانند انقلاب دیجیتال، انفجار اطلاعات، عصر رایانه، عصر اطلاعات و ارتباطات و واژه های مشابه، اطلاعاتی نیز دارید. اما چقدر به کاربرد عملی و ملموس این عبارات و مخصوصاً فایده انقلاب دیجیتال در زندگی فکر کرده اید؟در طول دهه گذشته با پیشرفت روز افزون کاربرد پایگاه داده ها، حجم داده های ثبت شده به طور متوسط هر 5 سال 2 برابر می شود. در این میان سازمان­هایی موفقند که بتوانند حداقل 7% داده هایشان را تحلیل کنند . تحقیقات انجام یافته نشان داده است که سازمانها کمتر از یک درصد داده هایشان را برای تحلیل استفاده می کنند . به عبارت دیگر در حالی که غرق در داده ها هستند تشنه دانش می باشند.بنابر اعلام دانشگاه MIT دانش نوین داده کاوی (Data mining ) یکی از ده دانش در حال توسعه ای است که دهه آینده را با انقلاب تکنولوژیکی مواجه می سازد. این تکنولوژی امروزه دارای کاربرد بسیار وسیعی در حوزه های مختلف است به گونه ای که امروزه حد و مرزی برای کاربرد این دانش در نظر نگرفته و زمینه های کاری این دانش را از ذرات کف اقیانوسها تا اعماق فضا می دانند .امروزه، بیشترین کاربرد داده کاوی در بانکها، مراکز صنعتی و کارخانجات بزرگ، مراکز درمانی و بیمارستانها، مراکز تحقیقاتی، بازاریابی هوشمند و بسیاری از موارد دیگر می باشد.داده کاوی پل ارتباطی میان علم آمار ، علم کامپیوتر ، هوش مصنوعی ، الگوشناسی ، فراگیری ماشین و بازنمایی بصری داده می باشد. داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده می باشد، به طریقی که این الگوها و مدلها برای انسانها قابل درک باشند. داده کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد، بلکه یک رشته علمی و فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده سازی شود.کاوش داد ه ها به معني کنکاش داده هاي موجود در پايگاه داده و انجام تحليل هاي مختلف بر روي آن به منظور استخراج اطلاعات مي باشد.داده كاوی فرایندی تحلیلی است كه برای كاوش داده ها ( معمولا حجم عظیمی از داده ها - در زمینه های كسب وكار و بازار) صورت می‌گیرد و یافته‌ها‌با‌به‌كارگیری الگوهایی‌،‌احراز اعتبار می‌شوند . هدف اصلی داده كاوی پیش بینی است. و به صورت دقیق تر میتوان گفت :"کاوش داده ها شناسايي الگوهاي صحيح، بديع، سودمند و قابل درک از داده هاي موجود در يک پايگاه داده است که با استفاده از پرداز شهاي معمول قابل دستيابي نيستند"‌فرایند داده ‌كاوی شامل سه مرحله می باشد :1. كاوش اولیه2. ساخت مدل یا شناسایی الگو با ...