روش تجزيه و تحليل اطلاعات

  • روش هاي تجزيه و تحليل اطلاعات

    روش هاي تجزيه و تحليل اطلاعات در اين قسمت با روش های تجزيه و تحليل داده ها آشنا می شويد. از آنجا که بيشتر پژئهش هايي که در حال حاضر در دانشگاه ها انجام می شود جنيه کمی دارند بنابراين يادگيری روش هاي آماری بويژه آمار استنباطی توصيهمی شود. بديهی است برای اين کار لازم است تا همکاران و علاقمندان به يادگيری نحوه استفاده از نرم افزارهای آمرای و بويژه Spss اقدام کنند. ·         شما دریابان این قسمت باید قادر باشید: اطلاعات را چگونه طبقه بندی و به رايانه بسپاريم؟ متداول ترين روش های تجزيه وتحليل داده ها کدامند؟ انواع خطا ها در جمع آوری و تجزیه وتحليل داده هاو روش های کاهش آن حساسيت و اختصاصی بودن چيست وچگونه اندازه گيری می شوند؟ طبقه بندی اطلاعات برای آماده نمودن اطلاعات برای تجزیه و تحلیل می باید آنها را طبقه بندی نمود. این کار برای تحقیقات کمی با مشکل کمتری مواجه است زیرا در هنگام طراحی روش گردآوری اطلاعات معمولا سوالات به گونه ای تنظیم می شود که طبقه بندی داده ها نیز در داخل آن در نظر گرفته می شود. اما در تحقیقات کیفی این امر بواسطه کیفی بودن پاسخ ها با سختی بیشتری انجام می شود. به هر روی قبل از تجزیه و تحلیل اطلاعات باید کار دسته بندی، گروه بندی یا طبقه بندی آنها انجام شود. پردازش داه ها داده های جمع آوری شده می تواند به صورت دستی یا به رایانه ای تجزیه و تحلیل شوند. چنانچه  حجم اطلاعات از حد معینی بیشتر باشد امکان تجزیه وتحلیل دستی وجود نخواهد داشت. امروزه تقربیا در همه موارد این امر با استفاده از رایانه و برنامه های مختلف تجزیه و تحلیل آماری انجام  می پذیرد. اصلی ترین نرم افزار آماری مورد استفاده در گروه های آموزشی اجتماعی، پزشکی، پیراپزشکی و توانبخشی نرم افزار Spss می باشد.   تجزیه و تحلیل داده ها دو دسته پردازش اصلی به طور عمده در تحقیقات مختلف بر روی داده ها انجام می شود. برای اینکار از آمار  توصیفی و آمار استنباطی استفاده می گردد.  در آمار توصیفی که معمولا به توصیف داده ها می پردازد از شاخص های تمایل مرکزی و شاخص های پراکندگی برای بیان داده های جمع آوری شده استفاده می شود. برای نمایش و نشان دادن نتایج کار معمولا از جداول توزیع فراوانی - بر اساس تعداد موارد مطلق و نسبی ، درصد - و نیز نمودار های مختلف هیستوگرام ، ستونی یا دایره ای استفاده می شود. همچنین در این زمینه استفاده از شاخص های پراکندگی مانند واریانس، انحراف معیار ، انحراف استاندارد و... نیز قابل ذکر است. در آمار استنباطی به آزمون فرضیه های مورد بررسی در تحقیق پرداخته می شود. آزمون ها ی مختلفی همچون کای اسکوئر، تی- دانشجوئی، رگرسیون، آنالیز ...



  • روش تحقیق(روش هاي تجزيه و تحليل اطلاعات و برنامه ريزی اجرا )

    روش هاي تجزيه و تحليل اطلاعات در اين قسمت با روش های تجزيه و تحليل داده ها آشنا می شويد. از آنجا که بيشتر پژئهش هايي که در حال حاضر در دانشگاه ها انجام می شود جنيه کمی دارند بنابراين يادگيری روش هاي آماری بويژه آمار استنباطی توصيهمی شود. بديهی است برای اين کار لازم است تا همکاران و علاقمندان به يادگيری نحوه استفاده از نرم افزارهای آمرای و بويژه Spss اقدام کنند. شما دریابان این قسمت باید قادر باشید: اطلاعات را چگونه طبقه بندی و به رايانه بسپاريم؟ متداول ترين روش های تجزيه وتحليل داده ها کدامند؟ انواع خطا ها در جمع آوری و تجزیه وتحليل داده هاو روش های کاهش آن حساسيت و اختصاصی بودن چيست وچگونه اندازه گيری می شوند؟   درسبعدی طبقه بندی اطلاعات برای آماده نمودن اطلاعات برای تجزیه و تحلیل می باید آنها را طبقه بندی نمود. این کار برای تحقیقات کمی با مشکل کمتری مواجه است زیرا در هنگام طراحی روش گردآوری اطلاعات معمولا سوالات به گونه ای تنظیم می شود که طبقه بندی داده ها نیز در داخل آن در نظر گرفته می شود. اما در تحقیقات کیفی این امر بواسطه کیفی بودن پاسخ ها با سختی بیشتری انجام می شود. به هر روی قبل از تجزیه و تحلیل اطلاعات باید کار دسته بندی، گروه بندی یا طبقه بندی آنها انجام شود.   پردازش داه ها داده های جمع آوری شده می تواند به صورت دستی یا به رایانه ای تجزیه و تحلیل شوند. چنانچه  حجم اطلاعات از حد معینی بیشتر باشد امکان تجزیه وتحلیل دستی وجود نخواهد داشت. امروزه تقربیا در همه موارد این امر با استفاده از رایانه و برنامه های مختلف تجزیه و تحلیل آماری انجام  می پذیرد. اصلی ترین نرم افزار آماری مورد استفاده در گروه های آموزشی اجتماعی، پزشکی، پیراپزشکی و توانبخشی نرم افزار Spss می باشد.  تجزیه و تحلیل داده ها دو دسته پردازش اصلی به طور عمده در تحقیقات مختلف بر روی داده ها انجام می شود. برای اینکار از آمار  توصیفی و آمار استنباطی استفاده می گردد.  در آمار توصیفی که معمولا به توصیف داده ها می پردازد از شاخص های تمایل مرکزی و شاخص های پراکندگی برای بیان داده های جمع آوری شده استفاده می شود. برای نمایش و نشان دادن نتایج کار معمولا از جداول توزیع فراوانی - بر اساس تعداد موارد مطلق و نسبی ، درصد - و نیز نمودار های مختلف هیستوگرام ، ستونی یا دایره ای استفاده می شود. همچنین در این زمینه استفاده از شاخص های پراکندگی مانند واریانس، ...

  • سارا فلاحی/تجزیه و تحلیل اطلاعات

    فرضیه:ارتباط صحیح  کارکنان با مشتریان باعث افزایش سود شرکت میشود  متغیر مستقل:ارتباط صحیح متغیر وابسته:فروش متغیر مداخله گر:افزایش رضایت مشتری 2-ایا سفارشی کردن محصول در رضایت مشتری تاثیر مثبت دارد؟ فرضیه :سفارشی کردن محصول در رضایت مشتری تاثیر مثبت داشته است متغیر مستقل:سفارشی کردن محصول متغیر وابسته: رضایت مشتری 3-  ایاافزایش کیفیت محصولات باعث مراجعه بیشتر مشتریان میشود؟ فرضیه: افزایش کیفیت محصولات باعث مراجعه بیشتر مشتریان میشود. متغیر مستقل: : کیفیت محصولات متغیر وابسته:مراجعه بیشتر مشتریان ۴-ایا افزایش میزان  خدمات پس از فروش منجربه افزایش رضایت مشتریان میشود؟ فرضیه:-افزایش میزان خدمات پس از فروش باعث رضایت بیشتر مشتریان میشود متغیر مستقل: خدمات پس از فروش متغیر وابسته:رضایت مشتری           تعریف مفهومی ارتباط با مشتری: تلاشی برای دستیابی و شناسایی و نگهداری و ساخت شبکه ارتباطی با مصرف کننده های شخصی و تقویت مداوم ان شبکه برای سود دو طرفه است تعریف عملیاتی(ارتباط صحیح کارکنان) :طرح سوالاتی از مشتریان در مورد نحوه برخورد کارکنان,نحوه پاسخگویی مسئولین,نحوه رسیدگی و پاسخگویی به مشکلات,و. پرسشنامه نحوه برخورد و ارتباط صحیح کارکنان --ایا کارکنان فروش بر خورد مناسبی با شما داشته است؟ -ایا ارتباط شما با مدیریت فروش به راحتی انجام میشود؟ -ایا نحوه پاسخگویی مسئولین شرکت در مواقع بروز مشکل قانع کننده است؟ -ایا پاسخگویی مسئولین شرکت به مسائل ومشکلات در زمان مناسب انجام گرفته است؟ -ایا نحوه پاسخگویی به شکایات مورد رضایت شما میباشد تعریف مفهومی سود:سود، در اصطلاح علم اقتصادبرابر با تفاوت درامد و هزینه است. سود به دو دسته سود کوتاه مدت و بلند مدت تقسیم می‌شود. سود با درامد رابطه مستقیم و با زیان رابطه  معکوس دارد   تعریف عملیاتی افزایش سود:اندازه گیری سود وفروش خالص و فروشهای منظم تعریف مفهومی رضايت مشتري: رضايت احساس مثبتي است كه در فرد پس از استفاده از كالا يا دريافت خدمت ايجاد مي شود, احساس مورد نظر از تقابل انتظارات مشتري و عملكرد عرضه كننده به وجود مي‌آيد. تعریف عملیاتی رضایت مشتری:اندازه گیری بازگشت مشتریان قبلی2-چگونگی جذب مشتریان جدید یعنی از طریق تبلیغات جذب شده اند یا  از طریق مشتریان قبلی3-سوالاتی از مشتریان راجع به رضایت کلی انها از خدمات و محصولات ارائه شده پرسشنامه - آیا در صورت نیاز مجدد به این محصول یا سایر محصولات برای خرید مجدد به این شرکت مراجعه خواهید نمود؟ - آیا با توجه به خدمات ارایه شده در شرکت، جنابعالی شرکت و تولیدات آن را به سایر شرکتها و افراد توصیه می‌نمایید؟ - ...

  • روش تجزیه و تحلیل داده ها

    روش تجزیه و تحلیل داده ها

    یکی از مشکلات عمده دانشجویان حتی در مقاطع ارشد و دکترا و علیرغم گذراندن درس روش تحقیق این است که واقعا نمی دانند با داده های خود باید چه کار کنند و چطور آن را تحلیل کنند و چگونه به یک جمع بندی کلی دست یابند. من قبلا در دو پست در همین وبلاگ به بحث پرسشنامه و روش صحیح انتخاب آزمون های آماری اشاره نمودم که مورد استقبال بسیاری از دوستان قرار گرفت. (لینک آنها در قسمت انتهائی این مطلب آمده است) امروز تصمیم دارم برای افرادی که ابزار جمع آوری داده آنها پرسشنامه می باشد و از طیف لیکرت استفاده می نمایند یک متدولوژی مناسب ارائه نمایم که چندین پایان نامه با موفقیت و با این روش هدایت شده اند. امیدوارم مفید و مثمر ثمر قرار گیرد و انشالله دوستان در منابع پایان نامه خویش نیز به آن ارجاع دهند تا موجب توسعه و نشر علم گردد.   یادآوری 1: در ابتدا یادآور می شوم بر مبناي مطالعات در ادبيات آماري، انتخاب حجم نمونه به عواملي مانند كمي يا كيفي بودن متغير، اسمي، ترتيبي يا عددي بودن آن، حجم جامعه و نوع توزيع آماري جامعه بستگي دارد. پس اگر متغير هاي مورد مطالعه شما دو شرط داشته باشد یعنی اولا از طريق تحقيق پرسشنامه اي با طيف پنج گزينه اي ليكرت (متغير كيفي اسمي) مورد مطالعه قرار گیرد و ثانیا حجم جامعه آماری شما كم مي باشد از فرمول زير براي بدست آوردن حجم نمونه استفاده کنید: در اينجا n حجم نمونه مورد نياز (حداقل تعداد پرسش شوندگان)، N حجم کل جامعه آماری شما، α سطح اطمينان 95% ، P نسبت موفقيت و d خطاي اندازه گيري قابل قبول مي باشد كه معمولا در تحقيق  5 درصد در نظر گرفته می شود. به عبارتي با اين حجم نمونه كه از اين فرمول محاسبه مي شود صحت اطلاعات در سطح اطمينان 95% و خطاي 5 درصد قابل صحت و اعتبار خواهد بود. در اين رابطه p نسبت موفقيت است. مقدار p را مانند واريانس از اطلاعات گذشته يا از پيش آزمون به دست مي‌آوريم و اگر هيچ يک از اين ها مقدور نباشد، مقدار آن را 0.5 در نظر مي‌گيريم. زيرا بيشترين مقدار واريانس براي نسبت وقتي است که P معادل 0.5 باشد.   یادآوری 2: حال که متوجه شدید حداقل پاسخ دهندگان مورد نیازتان چه تعداد می باشد، باید پرسشنامه را تهیه نموده، توزیع مقدماتی آن را انجام دهید و سپس کنترل کیفیت نماید. چنانچه در زمینه تهیه پرسشنامه و یا در زمینه کنترل کیفیت آن (محاسبه اعتبار و روائي (Validity)، پايائي (Reliability) آن) مشکلی دارید به مطلبی که در همین وبلاگ با عنوان پرسشنامه تهیه شده است مراجعه کنید.   روش تجزیه و تحلیل داده ها: پیشنهاد می نمایم به منظور پايبندي به اصول شناخت توصيفي و تحليل و اجتناب از پيش داوري و به منظور تجزيه و تحليل داده ها از الگوي جامع ...

  • عنـوان پژوهش : تجزيه و تحليل فرآيندهاي شركت ایران پارس مبتني بر روش PBSA

    عنـوان پژوهش :  تجزيه و تحليل فرآيندهاي شركت ایران پارس  مبتني بر روش PBSA استـاد ارجمنـد :جناب دکتر محمود البرزي تهيـه و تنظيـم : هومن عزيزي  910864861   ( دانشجوي کارشناسی ارشد مديريت فناوري اطلاعات - گرايشمديريت منابع اطلاعاتي )دانلود

  • روش هاي تحقيق در علوم اجتماعي ( 5 )

        روشهايجمعآورياطلاعات يكيازاصليترينبخشهايهركارپژوهشيراجمعآورياطلاعاتتشكيلميدهد. چنانچهاينكاربهشكلمنظموصحيحصورتپذيرد‏كارتجزيهوتحليلونتيجهگيريازدادههاباسرعتودقتخوبيانجامخواهدشد. برايجمعآورياطلاعاتدركارهايپژوهشيچهارروشعمدهرامورداستفادهقرارميدهند. استفادهازاطلاعاتومداركموجود دربرخيتحقيقات  اطلاعاتيكهبايدبعنواندادهموردبررسيوتجزيهوتحليلقرارگيرندازپيشآمادههستند. بدينصورتكهمحققبدنبالاطلاعاتجديدنيستبلكهميتواندنسبتبهجمعآورياطلاعاتيكهازقبلتهيهشدهاندودرپروندههاي ( درمانگاهي ؛بيمارستاني؛ثبتاحوال؛دانشجويي؛دانشآموزي؛مراجعينبهمراكزمختلف؛شهرداريهاو... ) موجوداست  اقدامكند مزايا: بهواسطهموجودبودناطلاعات  ارزاناست. دروقتصرفهجوييميشود. مهمترينمزيتآن  امكانارزيابيروندموضوعموردبررسيدرگذشتهاستكهدرمطالعاتگذشتهنگربسيارحائزاهميتاست. معايب: ناقصبودنودردسترسنبودناطلاعاتازاشكالاتعمدهاينروشاست. گاهيملاحظاتاخلاقيمانعازدستيابيبهاطلاعاتموردنظرميباشد. قديميوكهنهبودناطلاعاتهمممكناستدربرخيمواردمطرحباشد.  مشاهده ازروشهايجمعآورياطلاعاتاستكهدرآنرفتارمشخصاتموجوداتزندهاشياوپديدههابااستفادهازويژگيهايگوناگونآنهاملاحظهوثبتميگردد. منظورازمشاهدهثبتدقيقتمامجوانببروزحادثهويژهيارفتاروگفتارفرديا  افرادازراهحواسوياسايرراههايادراكي ( كمكگرفتنازابزارخاص ) ميباشد. مشاهدهمنظمدرتحقيقضرورياستبنابراينمشاهدهبايد: بههدفتحقيقمربوطباشد برنامهونحوهعملآنازقبلمشخصوتنيمشدهباشد بهطوردقيقومنظمثبتشود ميزاناعتباروصحتانجامآنقابلسنجشوبررسيباشد  مشاهدهبهدوصورتمشاركتيوغيرمشاركتيانجامميشود. كهدرمشاهدهمشاركتي  شخصمشاهدهكنندهدرموضوعمشاهدهشركتداردودرهمانجلبمشاهدهصورتميگيرد. ( مثال)درمشاهدهغيرمشاركتيمشاهدهگرپديدهموردمشاهدهرابدونآنكهخوددخالتيدرآنداشتهباشدملاحظهميكند  كهاينروشخودبهدوصورتانجامميشود. درروشاولمشاهدهگرپديدههارابهصورتآشكارثبتميكند ( مثال )ودرنوعدوممشاهدهگربهصورتمخفيانهمورادموردمشاهدهراملاحظهوبهثبتآنميپردازد مشاهدهممكناستدرهنگامتهيهطرحاوليهتحقيقنيزصورتپذيردكهبداننمشاهدهمقدماتيگفتهميشود  مشاهدهممكناست  منبعاصليجمع  آورياطلاعاتباشدوگاهينيزبرايتكميليااصلاحاطلاعاتيكهازروشهايديگربدستآمدهاستاستفادهشود. مشاهدهممكناستدرمورداشياصورتبگيرد  مزايا: امكانبررسيجزئياتموضوعوجوددارد. ميتوانصحتاطلاعاتجمعآوريشدهراباوسائلديگرآزمايشكرد .برايجمعآورياطلاعاتزمينهايمناسباست. درزمانكوتاهاطلاعاتزياديبدستميآيدواعتبارعلمياطلاعاتبالاست. معايب: ...

  • تجزيه و تحليل شغل

    تجزيه و تحليل شغل تجزيه و تحليل شغل، شرح خلاصه وظايف و مسئوليتهاي شغل، رابطه آن شغل با مشاغل ديگر، دانش و مهارتهاي لازم براي انجام دادن آن، و شرايط کار است هنگام تجزيه و تحليل شغل بايد توجه داشت که شغل را آنچنان که انجام مي شود گزارش کرد، نه آنچنان که در گذشته انجام مي شده يا آنچنان که بايد انجام شود، يا آنچنان که در سازمانها و مؤسسات مشابه ديگر انجام مي شود. مطالعه و بررسي اينکه شغل چگونه بايد انجام گيرد، معمولاً بعد از تجزيه و تحليل شغل صورت مي پذيرد و وظيفه اي است که بر عهده متخصصان روش سنجي يا مهندسان صنايع است.  مراحل تجزيه و تحليل شغل: 1-  بررسي کلي سازمان- کل سازمان بررسي مي گردد تا معتوم شود مشاغل فعلي با بافت و اهداف کلي آن هماهنگي و مطابقت دارد يا خير. 2-    تعيين منظور از تجزيه و تحليل شغل و موارد استفاده آن 3-    انتخاب مشاغل بطور نمونه 4-    جمع آوري اطلاعات در باره هر شغل و خصوصياتي که شاغل آن بايد دارا باشد تا بتواند از عهده کارش برآيد. 5-    تنظيم شرح شغل 6-    تنظيم شرايط احراز شغل 7-  طراحي شغل- تنظيم وظايف و مسئوليتها در يک شغل يا گروهي از مشاغل وابسته به يکديگر به نحوي است ه حداکثر بازدهي به دست آيد و باعث رضايت، رشد و پيشرفت و در نهايت بهبود کيفيت زندگي کاري کارکنان شود. 8-    ارزيابي و اصلاحات لازم  روشهاي تجزيه و تحليل شغل: 1- مشاهده مستقيم، 2- مصاحبه، 3- پرسشنامه، 4- مصاحبه گروهي، 5- نشست با متخصصان، 6- ثبت وقايع، 7- پرسشنامه تجزيه و تحليل سمت ( PAQ- Post Analysis Questionnaire ) مشاهده مستقيم- از يادداشتهاي مشاهده مستقيم مواردي از قبيل چه کاري چگونه انجام  مي گيرد، چه مدت زماني صرف انجام دادن آن مي شود، شرايط محيطي کار چيست و از چه ابزار و آلاتي استفاده مي شود. استخراج مي گردد. از روش مشاهده بيشتر براي تجزيه و تحليل مشاغل ساده، يعني مشاغلي که تکراري و زمان انجامشان کوتاه است، استفاده مي شود. روش مشاهده مستقيم براي مشاغلي مانند کار يک محقق، دانشمند، وکيل دادگستري يا رياضيدان که قسمت زيادي از آن را فعاليت فکري تشکيل مي دهد، مناسب نيست. تحليلگر کار با روش مستقيم بايد دقت داشته باشد که حضور او در محيط کار در روال عادي آن تأثير نگذارد. در غير اين صورت اطلاعات حاصله اعتبار چنداني نخواهد داشت. مصاحبه- مصاحبه به دوصورت آزاد و بسته انجام مي شود. در مصاحبه آزاد که حاصل تجربيات هاتورت است. چهر چوب يا محتواي مشخص و از پيش تعيين شده اي ندارد و جو مصاحبه و رابطه اي که ميان مصاحبه کننده و مصاحبه شونده به وجود مي آيد، مسير و شکل آن را تعيين مي کند. در مصاحبه بسته (منظم) چهار چوب مصاحبه کاملاً معلوم است و سئوالات از قبل تعيين ...

  • روش هاي جمع آوري اطلاعات

      روش هاي جمع آوري اطلاعات يكي از اصلي تر ين بخش هاي هر كار پژوهشي را جمع آو ري اطلاعات تشكيل مي دهد. چنانچه اين كار به شكل منظم وصحيح صورت پذيرد‏ كار تجزيه و تحليل و نتيجه گيري از داده ها با سرعت و دقت خوبي انجام خواهد شد. براي جمع آوري اطلاعات در كارهاي پژوهشي چهار روش عمده را مورد استفاده قرار مي دهند. اهداف درس شما درپايان اين قسمت بايد قادر باشيد: روش های جمع آوری اطلاعات در هنگام اجرای تحقيق را توضيح دهيد. روش منتخب برای جمع آوری داده ها در تحقيق خود را تشخيص دهيد.با انتخاب شيوه مناسب از سوگيری در تحقيق خود پيشگيری کنيد.   درس بعدی گردآوری داده ها پیش از گردآوری داده ها باید طرح مشخص برای اینکاردر نظر گرفت. پاسخ به سوالات زیر می تواند راهگشا باشد.              داده هاي مربوط چه چيزي گردآوري مي شود  ؟        چرا داده ها گردآوري مي شود ؟         داده ها چگونه گردآوري مي شود ؟        داده ها در چه زماني گردآوري مي شود ؟         داده ها را چه كساني گردآوري مي كنند ؟         گردآوري داده ها به چه مواد و ابزاري نياز دارد  ؟         داده ها چگونه توصيف و تفسير مي شوند ؟         چه مقدار هزينه براي گردآوري داده ها و تفسير آنها لازم است  ؟         داده ها چگونه گزارش مي شوند ؟         منبع يا منابع تأمين هزينه كيست  ؟   پردازش و تفسير داده ها   oپس از آن كه داده ها گردآوري شد ، بايد آنها را پردازش و تفسير نمود oكنترل كيفيت داده ها oتفكيك داده ها oپردازش داده ها كنترل كيفيت داده ها داده ها به دقت جمع آوري و ثبت شود داده هاي گردآوري شده را بازبيني كنيم خطاهاي احتمالي را اصلاح كنيم اگر تعدادي از پرسش ها بدون پاسخ مانده است بايد تكميل شود اگر پاسخ سئوال ها با يكديگر همخواني ندارند ميبايست علت روشن شده و پرسشنامه اصلاح گردد تفكيك داده ها تفكيك داده ها كار پردازش را ساده تر مي سازد ، مثلاً داده ها از گروه هاي مختلف جمع آوري شده اند ، كودكان و بزرگسالان ، زنان و مردان ، شهري و روستايي ، كاركنان رسمي و غير رسمي و  … بهتر است ابتدا پرسشنامه هاي مربوط به هر گروه يا جمعيت را جدا كنيم پردازش داده ها از دو روش دستي و رايانه اي مي توان استفاده كرد از روش دستي پردازش براي تعداد كم پرسشنامه ميتوان استفاده كرد روش چوب خطي رايج ترين روش پردازش دستي است چوب خط زدن شامل شمارش تعداد دفعات نتيجه مشاهده شده است كه در فرم هاي گزارش موجود باشد اصلی ترین روش ها برای جمع آوری داده ها به شرح زیر است: استفاده از اطلاعات و مدارك موجود در برخي تحقيقات  اطلاعاتي كه بايد بعنوان داده مورد بررسي و تجزيه ...

  • روشهاي تجزيه و تحليل عوامل شكست و آثار آنFMEA

    روشهاي تجزيه و تحليل عوامل شكست و آثار آنFMEA<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> تاليف :مهندس محمد تاژ  چكيدة  افزايش رقابت ، افزايش توقعات و خواسته‌هاي مشتريان و تغييرات سريع فناوري ، باعث افزايش روزافزون تعهدات توليدكنندگان امروزي شده‌است . در چنين شرايطي ، هر كمبود و انحراف در عملكرد محصول باعث از دست دادن سهم بازار مي شود . بنابراين رفتار صنعتي و تكنولوژيكي مراكز توليدي بايد متحول گردد. همچنين دانش صنعتي موجود كفاف رقابتهاي آتي را نخواهد كرد . توليد كنندگان مي بايست در استفاده از تكنيكهايي كه منجر به طرح و توليد محصول قابل رقابت در سطح بين المللي باشد اقدام نمايند و همچنين نسبت به اصلاح روش هاي ارائه خدمات اقدام لازم به عمل آورند. امروزه ، اين عوامل باعث شده اند كه سازمان هاي مختلف ،‌به كارگيري سيستم هاي تضمين كيفيت را پايه و اساس فعاليت هاي تجاري خود قرار دهند، از سوي ديگر، سيستم‌هاي تضمين كيفيت كه تحت عناوين مختلفي معرفي‌مي شوند . در برگيرنده تكنيك ها و ابزارهاي كيفي متنوعي هستند كه با به كارگيري آنها مي توان از توليد و ارائه محصولي بي عيب و قابل رقابت در بازار ، اطمنيان حاصل كرد. FMEA تكنيكي است كه به طور گسترده در اين سيستم‌ها به كار مي رود . روشهاي تجزيه وتحليل عوامل شكست و آثار آن سابقة‌40 ساله دارد . در سال1960 مسائل ايمني در صنعت هوا-فضا انگيزه اجراي FMEA در اين صنعت گرديد . چندي بعد اين روش به عنوان ابزار كليدي در افزايش ايمني فرآيندهاي صنعت شيمي مطرح شد .هدف از FMEA در يك فرآيند يا محصول ، پيشگيري از وقوع مشكل است . به عبارت ديگر FMEA با بهينه سازي فرآيندها و محصولات باعث كاهش مبالغ زيادي از هزينه ها مي شود . از آنجايي كه كاهش هزينه در مراحل اوليه توسعه فرآيند انجام مي شود ، تغييرات نسبتاً ساده و كم هزينه هستند ، درنتيجه فرآيندي قوي و خلل ناپذير خواهيم داشت كه هرگز با بحرانهاي بي موقع ( در مرحله پاياني فرآيند) روبه نمي شود و نيازي به اصلاح مجدد ندارد . اين روش براي جلوگيري از شكست (قبل از وقوع) انجام مي شود . اجراي FMEA بر عكس بسياري از ديگر شيوه هاي بهينه سازي كيفيت ، نياز به آمارگيري پيچيده‌اي ندارد . اگر چه فرآيند FMEA به تنهائي مفيد است اما يك شركت بدون استفاده از يك سيستم ديگر استفاده لازم را از FMEA نمي برد ، به طبع يكي از قوي ترين ابزارهاي كه در انجام موفق FMEA كارساز است <?xml:namespace prefix = st1 ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" />SPC است . FMEA از بروز خسارات سنگين بالقوه در يك فرآيند و يا محصول جلوگيري مي كند و اجراي آن در ميزان صرفه جويي شركتها نقش موثري دارد . از آنجا كه FMEA بر مبناي كار گروهي استوار ...