کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی

  • کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی

    بررسی وضعیت خاک­های کشاورزی یکی از مهم­ترین دغدغه­های بخش کشاورزی و کشاورزان است. از مهم­ترین ویژگی­های خاک، میزان نیتروژن آن است. در روش مرسوم آزمایشگاهی خاک، هزینه­های آزمایشات خاک به هزینه­های تولید محصول اضافه خواهد شد. نظرزاده و همکاران (1390)، با انجام تحقیقی جالب روش جدیدی را برای تخمین میزان نیتروژن خاک مورد استفاده قرار دادند. در این تحقیق، با استفاده از میزان درصد نیتروژن نمونه­های تهیه شده از طرح پایش خاک­های کشاورزی خراسان رضوی، ضمن آنالیز رنگ تصاویر اسکن شده نمونه­ها، همبستگی آنالیز رنگ نمونه­ها با میزان نیتروژن مورد بررسی قرار گرفت و با محاسبه ضریب همبستگی (74٪)، امکان اظهار نظر در مورد میزان نیتروژن خاک با استفاده از روش پردازش تصویر مورد تأیید قرار گرفت. از روش پردازش تصویر برای بررسی وضعیت تخلخل خاک و حرکت آب، بررسی وضعیت رطوبت خاک، وضعیت دانه­بندی و بافت خاک نیز استفاده شده است که از همه این تحقیقات، نتایج مثبت و قابل قبولی گزارش شد. در این روش، با استفاده از اسکنر، سطح خاک اسکن شده و و تصاویری با رزولوشن خوب تهیه می­شود. تصویر تهیه شده توسط اسکنر در نرم­افزار مطلب که قابلیت پردازش تصویر را دارد، طی مراحل مختلف پیش­پردازش و پردازش، تجزیه­ی رنگ می­گردد. یعنی پیکسل­های مختلف تصویر در قالب ماتریس­های سه رنگی (قرمز، سبز و آبی) نمایش داده می­شود. رنگ اجسام از ترکیب سه رنگ اصلی قرمز، سبز و آبی تشکیل شده است که به کدهای رنگی معروف بوده و از صفر تا 255 تقسیم­بندی می­شود. نمونه­های خاک پس از خشک شدن، با الک 2 میلی­متری غربال شده روی سطح اسکنر به ابعاد 5 در 5 سانتی­متر پخش شده و از سطح زیرین خاک اسکن می­شود.درجه اسکن روی حداکثر رزولوشن اسکنر نوع جنیوس، با کنتراست 30 و روشنایی 20 تنظیم می­گردد. هر تصویر دیجیتال شامل تعداد زیادی پیکسل است که در تصاویر رنگی از سه لایه رنگ اصلی شامل قرمز، سبز و آبی تشکیل شده است. در واقع، ترکیب این سه رنگ، پیکسل را ایجاد می­کند. برای کار کردن با تصاویر دیجیتال در نرم­افزارهای کامپیوتری، تصویر مورد نظر به ماتریسی از اعداد تبدیل می­شود. این ماتریس در تصاویر سیاه و سفید و تصاویر خاکستری ماتریسی دوبعدی است که مقدار هر پیکسل آن از صفر که نشان­دهنده­ی رنگ سیاه می­باشد تا 255 که نشان­دهنده­ی رنگ سفید می­باشد، متغیر است. ماتریس تصاویر رنگی، ماتریسی سه بعدی است که  بعد سوم آن شامل سه لایه R (قرمز)، G (سبز) و B (آبی) می­باشد. عددی که درون هر یک از این لایه­ها قرار دارد از صفر تا 255 تغییر می­کند. در این تحقیق مشاهده شد که با افزایش مقدار نیتروژن نمونه خاک، مقدار مجموع کدهای ...



  • کاربرد پردازش تصویر

    به گزارش خبرگزاری برق، الکترونیک و کامپیوتر ایران (الکترونیوز) و به نقل از فیزورگ، پژوهشگران مرکز جنگ هوایی دریایی در چاینا لیک کالیفرنیا، به همراه دانشگاه وایومینگ، سنسور فیبر نوری را با الگوبرداری از چشم مرکب مگس توسعه داده اند. یکی از بزرگ ترین مزایای این طرح، تشخیص سریع و دقیق لبه ها و مرزهای تصاویر می باشد. دستگاه هایی مانند وسایل نقلیه ی بدون سرنشین، موشک های هدایت شونده و ربات های صنعتی سریع مخصوص جستجو و کاوش، می توانند از مزایای این طرح برای تشخیص دقیق اجسام ریز و متحرک استفاده کنند.... دکتر رایلی و سایر پژوهشگران در مقاله ی اخیری در مجله ی «بیواینسپریشن و بیومیمتیکس»، توضیح دادند که چگونه سیستم بینایی مگس ها به طور منحصر به فردی می تواند اجسام ریز را با دقت بالایی تشخیص دهد. در واقع، مگس ها بر خلاف محدودیت وضوح بیناییشان، از دقت زیادی برخوردارند. این ویژگی که فرا تیزبینی نامیده می شود، در خیلی از موجودات و انسان ها امری عادی به شمار می رود. پژوهشگران اظهار داشتند: "مگس مزایای مهمی در رابطه با ردیابی دارد. زمان واکنش مگس خیلی سریع است. آن ها می توانند خیلی بهتر از انسان های آموزش ندیده، واکنش نشان دهند و ردیابی کنند. هر چند، ما در مورد کیفیت بقیه ی بخش های بینایی مگس ها مردد هستیم. احتمالاً کیفیت بقیه ی بینایی آن ها شبیه ویژگی های ردیابی و واکنش آن هاست. روی هم رفته، کیفیت بینایی مگس ها (و فن آوری سنسور بینایی ربات که الهام گرفته از آن هاست) هنوز پایین تر از بینایی انسان هاست و احتمالاً همیشه هم این گونه خواهد بود." پژوهشگران توضیح دادند که جالب ترین جزء سازنده ی سیستم بینایی مگس این است که میدان دید هر «گیرنده ی نور» واقع در چشم مگس، با گیرنده های نور کناریش، بالای ۹۰ درصد هم پوشانی دارد. هر چشم مگس حدود ۳۰۰۰ اوماتیدیوم (واحد اصلی سازنده ی چشم) دارد و هر اوماتیدیوم، ۸ گیرنده ی نور را شامل می شود. عملکرد اصلی گیرنده های نور، تبدیل نور به جریان یونی است. این جریان بعداً به سیستم پردازش سیستم وارد می شود. بر خلاف سیستم های پردازش تصویر معمولی که اغلب دیجیتال هستند، سیستم پردازش تصویر مگس آنالوگ است. سیستم های دیجیتال، داده ها را پیکسل به پیکسل دریافت می کنند و عموماً به زمان پردازش طولانی و همچنین پردازش محاسباتی سنگین احتیاج دارند. سیستم آنالوگ به مگس کمک می کند تا اطلاعات لبه ها را خیلی سریع تر استخراج کند و همچنین توانایی پردازش موازی را می دهد. این دو ویژگی مگس ها، منجر به سیستم بینایی دقیق و پرسرعت آن ها می شود. پژوهشگران سنسورشان را برای تقلید از گیرنده های نور مگس ها ...

  • کاربردهای پردازش تصویر در دنیای امروز

    - مقدمهامروزه با گسترش روز افزون روش های مختلف اخذ اطلاعات گسسته مانند پویشگرها و دوربین های دیجیتالی، پردازش تصویر کاربرد فراوانی یافته است. تصاویر حاصله از این اطلاعات همواره کم و بیش همراه مقداری نویز بوده و در مواردی نیز دارای مشکل محوشدگی مرزهای نمونه های داخل تصویر می باشند که موجب کاهش وضوح تصویر دریافتی می گردند. مجموعه عملیات و روش هایی که به منظور کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار میگیرد، پردازش تصویر نامیده می شود. اگرچه حوزه های کار با تصویر بسیار وسیع است ولی عموماً محدوده مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ظاهری(Enhancement)، بازسازی تصاویر مختل شده(Restoration)، فشرده گی و رمزگذاری تصویر (Compression and Coding) و درک تصویر توسط ماشین (Understanding) متمرکز می گردد.بهبود تصاویر شامل روش هایی مثل استفاده از فــ....یـــ......لـــ......تـــ.... ...ر محو کننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آن ها در محیط مقصد است. بینایی ماشین به روش هایی می پردازد که به کمک آن ها می توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آن ها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود. پردازش تصویر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است و بسیاری از علوم به آن وابسته اند.2- کاربردهای پردازش تصویرزمینه های مختلف کاربرد پردازش تصویر عبارتند از صنعت، هواشناسی، شهرسازی، کشاورزی، علوم نظامی و امنیتی، نجوم و فضا نوردی، پزشکی، فناوری های علمی، باستان شناسی، تبلیغات، سینما، اقتصاد، روانشناسی و زمین شناسی که در ادامه درباره هر کدام مختصراً بحث شده است.2-1-صنعتامروزه کمتر کارخانه پیشرفته ای وجود دارد که بخشی از خط تولید آن توسط برنامه های هوشمند بینایی ماشین کنترل نشود. خطای بسیار کم، سرعت زیاد، هزینه نگهداری بسیار پایین، عدم نیاز به حضور اپراتور 24 ساعته و خیلی مزایای دیگر باعث شده که صنایع و کارخانه ها به سرعت به سمت پردازش تصویر و بینایی ماشین روی بیاورند. دستگاهی ساخته شده که قادر است کیک های پخته را از کیک هایی که نیاز به پخت مجدد دارند، تشخیص دهد و آنها را به صورت اتوماتیک به بسته بندی بفرستد و کیک هایی که نیاز به پخت دارند را دوباره برای پختن ارسال کند.یکی دیگر از دلایل استفاده از بینایی ماشین قابلیت دیدن و اندازه گیری محصولاتی است که دیدن یا اندازه گیری آنها با چشم غیر مسلح غیر ممکن است. عناصر تشکیل دهنده یک سیستم بینایی ماشین نرم افزار هوشمند بینایی است که ورودی خود را از دوربین های نصب شده در بخش های مختلف خط تولید می گیرد و بر اساس تصاویر دریافتی دستورات لازم ...

  • پردازش تصویر یا ماشین بینایی

    فشرده سازی تصاویربرای ذخیره‌سازی تصاویر باید حجم اطلاعات را تا جایی که ممکن است کاهش داد و اساس تمام روش‌های فشرده‌سازی کنار گذاردن بخش‌هایی از اطلاعات و داده‌ها است.ضریب یا نسبت فشرده‌سازی است که میزان و در صد کنار گذاشتن اطلاعات را مشخص می‌کند. این روش ذخیره‌سازی و انتقال اطلاعات را آسان‌تر می‌کند و پهنای‌باند و فرکانس مورد نیاز کاهش می‌یابد.امروزه روش‌هایی متعدد و پیشرفته برای فشرده‌سازی وجود دارد. فشرده‌سازی تصویر از این اصل مهم تبعیت می‌کند که چشم انسان حد فاصل دو عنصر تصویری نزدیک به هم را یکسان دیده و تمایز آنها را نمی‌تواند تشخیص دهد. همچنین اثر نور و تصویر برای مدت زمان معینی در چشم باقی مانده و از بین نمی‌رود که این ویژگی در ساخت تصاویر متحرک مورد توجه بوده‌است.روش JPEGنام این فرمت در واقع مخفف کلمات JOINT PHOTOGRAPHIC EXPERT GROUP است. از این روش در فشرده‌سازی عکس و تصاویر گرافیکی ساکن استفاده می‌شود JPEG اولین و ساده‌ترین روش در فشرده‌سازی تصویر است به همین دلیل در ابتدا سعی شد برای فشرده‌سازی تصاویر متحرک مورد استفاده قرار گیرد. برای این منظور تصاویر به صورت فریم به فریم مانند عکس فشرده می‌شدند وبا ابداع روش MOTION JPEG برای ارتباط دادن این عکس‌ها به هم تلاش شد که با مشکلاتی همراه بود.روش MPEGنام این فرمت مخفف عبارت MOVING PICTURE EXOERT GROUP است. این روش در ابتدای سال ۹۰ ابداع شد و در آن اطلاعات تصویر با سرعت حدود ۵/۱ مگابیت بر ثانیه انتقال پیدا می‌کرد که در تهیه تصاویر ویدئویی استفاده می‌شد. با این روش امکان ذخیره حدود ۶۵۰ مگابایت اطلاعات معادل حدود ۷۰ دقیقه تصویر متحرک در یک دیسک به وجود آمد. در MPEG بیت‌های اطلاعات به صورت سریال ارسال می‌شوند و به همراه آنها بیت‌های کنترل و هماهنگ‌کننده نیز ارسال می‌شوند که موقعیت و نحوه قرارگیری بیت‌های اطلاعاتی را برای انتقال و ثبت اطلاعات صدا و تصویر تعیین می‌کند.روش MP۳MP۳ نیز روشی برای فشرده سازی اطلاعات صوتی به ویژه موسیقی است که از طریق آن حجم زیادی از اطلاعات صوتی در فضای نسبتاً کوچکی ذخیره می‌شود.روش MPEG۲در روش MPEG۲ از ضریب فشرده‌سازی بالاتری استفاده می‌شود و امکان دسترسی به اطلاعات ۳ تا ۱۵ مگابیت بر ثانیه‌است از این روش در دی‌وی‌دی‌های امروزی استفاده می‌شود در اینجا نیز هر فریم تصویری شامل چندین سطر از اطلاعات دیجیتالی است.روش MPEG ۴از این روش برای تجهیزاتی که با انتقال سریع یا کند اطلاعات سرو کار دارند استفاده می‌شود. این روش توانایی جبران خطا و ارائه تصویر با کیفیت بالا را دارد. مسئله خطا و جبران آن در مورد تلفن‌های همراه و کامپیوترهای خانگی ...

  • پردازش تصویر(Image Processing)

    مقدمه پردازش تصویر چشم به عنوان یکی از حیاتی ترین حسگرهای انسان نقش بسزایی در زندگی ما دارد. امروزه با پیشرفت چشمگیری که در ساخت پردازنده ها صورت گرفته است، این امکان نیز برای ما فراهم شده تا در ساخت روبات ها و سیستم های کنترلی از دوربین به عنوان یک چشم مصنوعی استفاده کنیم. پنج کاربرد عمده پردازش تصویر را می توان رباتیک،سیستم های دفاعی ،مهندسی پزشکی،کنترل صنعتی و گرافیک کامپیوتری نام برد. در سیستم های رباتیک معمولا از پردازش تصویر برای هدایت ربات و تشخیص اشیا استفاده می شود. در سیستم های دفاعی برای یافتن هدف و یا رهگیری یک هدف متحرک،پردازش تصویر از قابل اعتمادترین روش های موجود می باشد. در مورد کاربرد های گرافیکی نیز یکی از معروفترن نرم افزار های مبتنی بر پردازش تصویر فتوشاپ می باشد که همگی با کاربردهای ﺁن ﺁشنا هستیم. تشخیص نوع بیماری نیز از رایج ترین کاربرد پردازش تصویر در پزشکی است.  در نهایت ، امروزه خطوط تولید صنعتی برای کنترل کیفیت محصولات تولید شده و همچنین کنترل حرکات خط تولید از سیستم های مبتنی بر پردازش تصویر بهره جسته اند.  یک تصویر از لحظه ورود به سیستم پردازش تصویر تا تولید تصویر خروجی، به ترتیب مراحل زیر را طی می کند:  دریافت تصویر ورودی:  در این مرحله تصویر از ورودی خوانده شوده و وارد سیستم می شود.تصویر ورودی می تواند بر روی ابزار ذخیره سازی بوده و یا از یک دوربین گرفته شود.به عنوان مثال :در سیستم تشخیص اثر انگشت تصویر  ورودی از طریق اسکنر اثر انگشت وارد سیستم می شود.  پیش پردازش تصویر: اهداف کلی این مرحله را می توان ارتقا تصویر و حذف مولفه های غیر ضروری از تصویر دانست.به عنوان مثال: خشکی پوست ،جراحت و یا عدم تمیزی پوست مواردی هستند که قبل از پردازش تصویر انگشت باید با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر به رفع ان ها پرداخت.  پردازش تصویر: هدف کلی در این مرحله شناسایی ویژگی هایی از تصویر است که بتوان از ان ها برای کاربر مورد نظر خود استفاده کرد. شناسایی نقاط ویژه و انحناها از جمله ویژگی هایی هستند که در سیستم تشخیص اثر انگشت می توانند استخراج گردند.  انالیز تصویر: در این مرحله با استفاده از ویژگی های استخراج شده به انالیز تصویر می پردازیم.به عنوان مثال: پس از شناسایی نقاط ویژه و انحنا ها در سیستم اثر انگشت با انالیز کردن تصویر سعی می کنیم شخص متناظر با اثر انگشت را پیدا کنیم.انالیز تصویر معمولا از تکنیک های هوش مصنوعی همانند شبکه های عصبی ،درخت های تصمیم گیری،کلاس بندی و... استفاده می کند.  کاربرد های پردازش تصویر:  امروزه با گسترش روز افزون روش های مختلف اخذ اطلاعات گسسته مانند ...

  • پردازش تصویر

    پروژه برای درس شیوه ارائهموضوع: پردازش تصویربصورت ppt توضیح مختصر در مورد پروژه:پردازش تصوير علمی است كه به بررسي و استخراج اطلاعات از تصوير ميپردازد این علم دارای گستره وسیعی از کاربرد  ها می باشد و در زمینه هاي مختلف پزشكي، سیستم های امنیتی، سیستم های کنترل ترافیک، سامانه های تشخیص چهره  و سرعت خودرو،  سیستم های صنعتی و کشاورزی و ...برای دانلود کامل مقاله اینجا کلیک کنید

  • دانلود پروژه پردازش تصویر دیجیتال

    ۱-۱ : مقدمه پردازش تصویر دیجیتال  دانش جدیدی است که سابقه آن به پس از اختراع رایانه های دیجیتال باز می گردد . با این حال این علم نوپا در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است . سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون و پس از این مدت نسبتاً کوتاه ، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر دیجیتال را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود . علاقه به روش های پردازش تصویر دیجیتال از دو محدوده کاربردی اصلی نشات می گیرد که آن محدوده ها عبارتند از : بهبود اطلاعات تصویری به منظور تعبیر انسانی و پردازش داده های صحنه برای ادراک ماشینی مستقل . چند دسته مهم از کاربرد های پردازش تصویر به شرح زیر می باشد [ ۱ ] : الف ) کاربردهای عکاسی مانند ارتقاء ، بازسازی تصاویر قدیمی ، بازسازی تصاویر خراب شده با نویز و بهبود ظاهر تصاویر معمولی. ب ) کاربرد های پزشکی مانند ارتقاء ویژگی های تصاویر اشعه ایکس ، تولید تصاویر MRI  و CT-scan. ج ) کاربرد های امنیتی مانند تشخیص حرکت ( در دزد گیر ها ) ، تشخیص اثر انگشت ، تشخیص چهره و تشخیص امضاء. د ) کاربرد های نظامی مانند تشخیص و رهگیری خودکار اهداف متحرک یا ثابت از هوا یا از زمین. ه ) کاربرد های سنجش از راه دور مانند ارتقاء و تحلیل تصاویر هوایی و ماهواره ای (برداشته شده از مناطق مختلف جغرافیایی) که در کاربرد های نقشه برداری ، کشاورزی ، هوا شناسی و موارد دیگر مفید هستند . و ) کاربرد های صنعتی مرتبط با خودکار سازی صنایع مانند تفکیک محصولات مختلف بر اساس شکل یا اندازه ، آشکارسازی نواقص و شکستگی های موجود در محصولات ، تعیین محل اشیاء و اجرای فرایند تولید با استفاده از روبات ها و بینایی ماشینی . ز ) کاربرد های فشرده سازی تصویر مانند ذخیره سازی ، ارسال تصاویر تلویزیون با کیفیت بالا و ارسال تصاویر متحرک و زنده از روی شبکه اینترنت و یا خط تلفن. فهرست مطالب فصل اول:مقدمه ای بر پردازش تصویر دیجیتال فصل دوم:بررسی دقیق تر برخی از روش های معرفی شده توسط سایر محققین در زمینه تشخیص صورت فصل سوم: تشخیص صورت بر مبنای رنگ پوست فصل چهارم: شناسایی صورت در یک پایگاه داده اختیاری فصل پنجم : روش انجام کار فهرست منابع فهرست منابع [۱]رافائل سی. گونزالس،‌ ریچارد ای. وودز، ترجمه دکتر مرتضی خادمی و مهندس داوود جعفری، پردازش تصویر رقمی، چاپ سوم، موسسه چاپ و انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، بهار ۱۳۸۵  http://www.cs.uiowa.edu/~mfleck/vision-html/naked-skin.html [2] [3] Kapur , Jay P. , ” Face Detection in Color Images ” , University of Washington Department of Electrical Engineering , EE499 Capstone Design Project Spring 1997 [4] D. Maio and D. Maltoni, “Real-time face location on grayscale static images,’’ Pattern Recognition, vol.33, no. 9, pp. 1525-1539, ...

  • دانلود اموزش پردازش تصویر

    دانلود اموزش پردازش تصویر

    دانلود اموزش پردازش تصویر RSS پست ها صفحه ی نخست پست الکترونیک آرشیو مطالب عناوین مطالب وبلاگ لينك rss درباره وب سايت هوش مصنوعی،شبکه عصبی،سیستم خبره،سیستم فازی و ..... لينك دوستان قالب وبلاگ هوش مصنوعی دانشگاه باهنر داستانهای زیبا و اموزندهدانلود کتاببرد الكترونیكی دروسفونت فارسیخرید اینترنتی بیمه مسئولیت پزشکان و پیراپزشکانکلاس درس نويسندگان مدیریت وبلاگحجت میرزاییسجاد سلطانیان ديگر موارد آمار دانلود اموزش پردازش تصویر دانلود اموزش پردازش تصویر با نرم افزار متلب:  علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است. سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود. بعضی از این کاربردها آنچنان به پردازش تصویر وابسته هستند که بدون آن،اساساً قابل استفاده نمی باشند. اگر چه ذکر تمام جزئیات کاربردهای پردازش تصویر در یک مقاله امکان پذیر نمی باشد ولی سعی شده است که به طور کلی اکثر زمینه های کاربرد آن بیان شود. در این مقاله چهارده زمینه ی مختلف کاربرد پردازش تصویر بیان شده است که عبارتند از: صنعت، پزشکی، علوم نظامی و امنیتی، زمین شناسی، فضانوردی و نجوم، شهرسازی، هنر و سینما، فناوری های علمی، سیاست و روانشناسی، کشاورزی، هواشناسی، باستان شناسی، اقتصاد و تبلیغات.كليد واژه- پردازش تصویر(Image processing)، بینایی ماشین(Machine vision)، کاربرداین pdf چند صفحه ای برای شروع کار پردازش تصویر خیلی خوبه و برای تازه کارها مناسبه. دانلود برچسب : دانلود آموزش پردازش تصویر با متلب , دانلود آموزش پردازش تصویر با مطلب , دانلود آموزش پردازش تصویر با Matlab , دانلود جزوه پردازش تصویر , دانلود کتاب پردازش تصاویر رنگی , آموزش Image Processing , کتاب پردازش تصویر , دانلود بهترین کتاب پردازش تصویر , پروژه پردازش تصویر , PDF پردازش تصویر  , Image Processing Using Matlab , ساخت پروژه پردازش تصویر

  • مجموع مقالات کشاورزی موجود در این پایگاه

    شناسه عنوان مقاله پذیرش 1 بررسی و تحلیل میزان اثربخشی دوره‏های آموزشی- ترویجی مدیریت ضایعات گندم سخنرانی 2 فرایند کردن میوه وسبزی به حهت کاهش ضایعات پس از برداشت وایجاد ارزش افزوده پوستر 3 تحلیل دیدگاه مهندسین ناظر کشاورزی در خصوص عوامل تاثیرگذار بر مدیریت ضایعات محصولات کشاورزی پوستر 4 تولید کمپوست از برگ درخت خرما (Phoenix dactilifera) جهت استفاده بعنوان بستر تولید نشاء چاپ چکیده مقاله 5 تاثیر خواص فیزیکی و مکانیکی مؤثر در فرآوری دانه و مغز آفتابگردان بر روی کاهش ضایعات پوستر 6 بررسی ضایعات محصول کلزا تحت رطوبت های مختلف برداشت و شیوه های متفاوت خشکاندن دانه در منطقه دشت ناز ساری پوستر 7 تعیین هزینه عدم انجام به موقع عملیات ماشینی در ضایعات مراحل مختلف تولید چغندرقند در ایران پوستر 8 استحصال روغن از ضایعات ماهی بمنظور تولید بیودیزل در ایران سخنرانی 9 مطالعه اثر روش های مختلف برداشت و خشک کردن بر ضایعات زرشک پوستر 10 بررسی عوامل موثر بر خصوصیات مکانیکی پوست میوه انار پوستر 11 اثرات روشهای کیورینگ بر کاهش ضایعات انباری ارقام پیاز ایرانی سخنرانی 12 یررسی استفاده از زائدات نخل به عنوان بستر کشت در کشت بدون خاک پوستر 13 بررسی ترکیبات شیمیایی، انرژی متابولیسمی و گوارش پذیری سیلاژ ضایعات درخت موز با استفاده از تکنیک آزمون تولید گاز پوستر 14 تاثیر عملیات حرارتی بهینه در ساخت تیغه های آسیاب غلات بر روی کاهش ضایعات پوستر 15 روش‌های اندازه‌گیری آسیب‌دیدگی‌های مکانیکی سیب‌زمینی رد مقاله 16 اندازه گیری سفتی میوه کیوی با روش نفوذ در زمان های مختلف برداشت پوستر 17 تعیین برخی خواص فیزیکی میوه پرتقال پوستر 18 ارزیابی و مقایسه تلفات در سطوح مختلف دورکوبنده و نرخ تغذیه در برداشت ذرت بذری با استفاده از ماشین ذرت‌چین- پوست‌کن پوستر 19 بررسی تاثیر پارامترهای مؤثر بر تلفات در برداشت کمباینی ذرت بذری پوستر 20 تعیین مقدار تاثیر پارامترهای دورکوبنده و نرخ تغذیه بر تلفات در برداشت ذرت بذری با استفاده از کمباینWintersteiger سخنرانی 21 بررسی وضعیت ضایعات حاصل از خرما و ارائه روشهای کاربردی در بازیافت آن چاپ چکیده مقاله 22 عوامل مؤثر بر تلفات و ضایعات واحدهای مرغداری گوشتی در استان لرستان پوستر 23 تاثیر زمان برداشت، رطوبت خاک و رقم بر صدمات مکانیکی سیب زمینی سخنرانی (با شناسه 24 ادغام شود) 24 تاثیر زمان برداشت، رقم و مدت انبار مانی بر خصوصیات رئولوژیک سیب زمینی با شناسه 23 ادغام شود 25 کاربرد ضایعات کشاورزی به عنوان بسترکشت¬های بدون خاک بر ...